“创新管理”是今年CDS年会的主题之一，随着人工智能与互联网+技术在医疗领域越来越多、越来越深入的应用，糖尿病的管理也发生了不小的变化。本次“人工智能与糖尿病管理”专题研讨会，将结合目前应用实践，围绕“人工智能应用现状与前景”、“糖尿病管理现状与未来”展开充分讨论，欢迎参会者踊跃参与！

人工智能与糖尿病视网膜病变管理

作者：东南大学附属中大医院   孙子林

2019年7月15日，国务院印发《国务院关于实施健康中国行动的意见》，国务院办公厅印发《健康中国行动组织实施和考核方案》，国家层面印发《健康中国行动（2019-2030年）》，明确提出“实施糖尿病综合防治”、“促进基层糖尿病及并发症筛查标准化”、“及早干预治疗糖尿病视网膜病变等并发症”。

糖尿病视网膜病变（DR，简称“糖网”）是重要的糖尿病并发症之一，在中国四大致盲眼病中占15%左右，而且在每年新发病例当中占12%。根据国际糖尿病联盟的数据显示，截至2015年，全世界有4.15亿糖尿病患者，其中有1.43亿（34.6%）患有糖网病，在中国这一数字分别是1.15亿和2700万。眼底筛查可使糖网严重失明风险降低90%以上，而现阶段我国糖网筛查率不超过10%，成为糖网防治的瓶颈。究其原因，除了糖尿病医护人员和患者重视不够之外，专业的眼底病医生资源严重不足，标准化眼底阅片的医护人员缺乏是根本原因。

随着糖尿病互联网管理技术的不断发展，大数据与人工智能的不断助力，人工智能在医学影像的应用越来越普及，其中之一就是在眼底图像智能识别领域的应用不断成熟。研究表明，人工智能（AI）为眼底病变筛查提供了一个高效、经济可行的方法。我们对SENSIBLE研究中9037例参与者的17412幅眼底图像运用AI阅片，并以ETDRS grader评分结果作为金标准，发现在全部人群和糖尿病人群中，人工智能筛查系统均表现出高灵敏度和特异性，可以作为DR筛查的一种手段。

2016年6月5日，中国微循环学会与全国防盲技术指导组主办、中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会承办、国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心提供技术支持、北京上工医信科技有限公司协办，共同发起了“中国糖网筛防工程（DRSOP）”，旨在提高糖网筛查率，避免糖尿病患者失明。项目引入了基于AI的糖网筛查云平台，该平台对免散瞳眼底相机拍摄的患者眼底照片进行远程分析、辅助医生进行糖网病诊断。

中国糖网筛防工程借助“互联网+”和“人工智能”的力量，在实施后获得了业内广泛认可，截至2019年10月，已经覆盖全国577家医院，遍及29个省市自治区。截至2019年10月，该项目共筛查糖尿病患者752920例，其中357573例患者经由眼科医生人工阅片，395347例患者由AI阅片，患者平均年龄为55.23岁，女性341971例（45.42%），男性410949例（54.58%），南方地区314661例（41.79%），北方地区438259例（58.21%）。共有259857例患者被诊断为患有糖网病，患病率为34.51%，南方地区患病率为32.54%（102402例），北方地区患病率为35.93%（157455例），北方地区的患病率明显高于南方地区，女性和男性的患病率分别为34.00%（116267例）和34.94%（143590例），男性糖网患病率高于女性。统计结果表明，糖网患病率和年龄相关，在43岁以上的患者中，糖网患病率为35.61%，远高于43岁以下患者26.21%的患病率，另一个与患病率相关的因素是空腹血糖（FPG），FPG在6.1 mmol/L~7.1 mmol/L的患者中，糖网患病率为32.18%，FPG大于等于7.0 mmol/L的患者，糖网患病率达36.21%。

但是仅仅有筛查是不够的，“筛防一体，以筛促防”才能真正实现减少致盲的目标。