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2020年9月13日,美国《医学科学监测》在线发表复旦大学附属肿瘤医院卢训西、李小光、凌泓、龚悦、国琳玮、贺敏、胡欣等学者的研究报告,对老年乳腺癌患者的乳腺癌所致死亡与其他特定原因所致死亡进行比较,构建了预测乳腺癌所致死亡风险的个体化列线图。
该研究根据美国国家癌症研究所(NCI)监测流行病学最终结果(SEER)数据库对2004~2008年被诊断为I~III期乳腺癌的2万5241例年龄≥65岁患者进行大数据分析,将其中2万0798例、4443例分别作为训练队列(演算组)和验证队列(验算组)。采用累积发生曲线对特定原因所致死亡比例进行描述,并对不同特征患者的累积发生比例进行比较。采用竞争风险比例分布模型对独立预后因素进行验证,从而构建竞争风险列线图及其网页版。根据一致性指数和校准曲线对列线图的性能进行评定。
结果,对于训练队列,乳腺癌所致死亡的5年、8年、10年累积发生比例分别为5.7%,8.1%、9.1%。
乳腺癌所致死亡相关独立预后因素包括:年龄、婚姻、种族、组织学分型、分级、雌激素受体、孕激素受体、T分期、N分期、手术类型。
列线图一致性指数:
训练队列:0.818(0.804~0.831)
验证队列:0.808(0.783~0.833)
校准曲线表明,该列线图的预测概率与实际数值几乎一致。
因此,该研究结果表明,该可靠的动态列线图可预测老年患者的乳腺癌所致死亡风险,并且该个体化预测工具有利于在临床实践中进行风险分类和复杂的个体化治疗决策,故有必要开展进一步研究对中国人群进行验证。
来源:SICBS
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