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作者：浙江大学医学院附属邵逸夫医院 葛慧青 段开亮 陈伟芬徐培峰 王吉梅 江叶
呼吸系统疾病是全球发病和死亡的主要原因，尤其是慢性阻塞性肺疾病（COPD）等慢性病的管理难度大、病程长、易复发，是造成全球非传染性疾病负担的主要因素。随着疾病谱的变化和患者需求的提高，呼吸治疗康复的全流程管理模式成为当前医疗体系的重要组成部分。全流程管理模式的实施路径，结合智能化平台和质量控制体系，是未来呼吸治疗发展新的方向。
慢性呼吸系统疾病是全球第三大死因，慢阻肺患者的中期生存率仅为2~4年。此外，由于患者参与度不高、呼吸支持不足和康复不规范，慢性呼吸衰竭患者的生活质量难以改善。全流程管理模式的提出，旨在通过覆盖从急性期、慢性期到出院后的各阶段治疗，提升医疗质量，降低疾病负担。
呼吸治疗全流程管理强调多学科团队的协同工作。在实际实施中，团队成员包括呼吸科、重症医学科、康复医学科和心理科等不同专业的医生和治疗师。典型的全流程管理包括
①评估-治疗-再评估闭环：利用呼吸力学、血气分析和病情监测，动态优化治疗方案；
②床旁肺康复训练：采用激励性肺量计（IS）和6分钟步行试验（6MWT）等工具，量化康复效果，评估患者的肺功能恢复情况。
呼吸康复门诊覆盖了肺功能评估、心肺运动测试、用药指导、心理干预和营养管理等多项服务。根据患者的评估结果动态调整个体化的治疗方案。对于慢性呼吸衰竭患者，通过家庭无创通气（NIV）和经鼻高流量湿化氧疗（HFNC）等技术支持，显著降低急性加重风险，提高生活质量。
通过“一张床”模式实现全院资源整合与共享，使患者在不同阶段的治疗和康复过程中无缝衔接。智能数据平台不仅支持实时监控，还能整合病房和家庭的数据，为医生提供个性化的治疗参考。
①强化学习模型优化通气参数：呼吸机参数的智能优化，有助于实现氧合与肺损伤风险的平衡；
②信号变异性分析：用于拔管失败的预测，为复杂病例的脱机管理提供了科学依据；
③自监督学习平台：通过自监督学习技术提升数据标注效率，确保AI算法的性能。
标准化的质控体系是提高呼吸治疗质量的关键。呼吸治疗团队需要制定详细的质控指标，包括诊断准确性、疗效评价和院感控制。通过FOCUS-PDCA工具（注F：发现问题，O：组织团队，C：澄清问题，U：原因分析，S：选择改进流程；P：计划，D：实施，C：检查，A：处理），使呼吸治疗干预流程实现持续优化。例如，在呼吸机报警管理中，通过分析原因和改进措施，减少了误报警率，提高了患者的安全性。
随着呼吸系统疾病负担的增加和医疗技术的进步，呼吸治疗康复全流程管理将进一步依赖于信息化和智能化的深度融合。未来的发展方向包括以下三个方向。
①多学科协作的深化：加强团队间的协作，实现慢病管理与急性期支持的无缝衔接；
②个性化康复方案的推广：基于患者的动态评估，制定更精准的个性化治疗方案，提高患者的参与度和依从性；
③家庭康复与远程管理的普及：推动家庭呼吸支持设备的普及，并通过远程监控技术实现患者的实时管理。
呼吸治疗融入呼吸康复的全流程管理模式临床可行，以患者为中心，通过信息化平台、智能化管理和多学科协作，实现了治疗的连续性和个性化。该模式不仅提升了患者的康复效果，还降低了疾病负担，改善了患者的生活质量。未来，随着AI和物联网技术的深入应用，呼吸管理将更加智能化，为患者提供更全面、高效的医疗服务。
“呼吸治疗”系列文章由中国医学论坛报呼吸与危重症编委会编委
浙江大学医学院附属邵逸夫医院葛慧青教授及中日友好医院夏金根教授组稿
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