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AI辅助超声内镜诊断胃肠道黏膜下肿瘤展现巨大潜力 | 消化研究展播

2025-03-21作者：论坛报小塔资讯

原创

成果名称：实时人工智能辅助内镜超声诊断系统在鉴别胃肠道间质瘤和平滑肌瘤中的疗效：一项多中心诊断研究

Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study

发表期刊：《电子临床医学》（eClinicalMedicine）（Q1区，IF2023：15.1）

通讯作者：宛新建

主要作者单位：上海第六人民医院

研究解读

2024年5月，上海第六人民医院消化内镜中心宛新建教授团队联合东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心，在《柳叶刀》子刊eClinicalMedicine（IF: 15.1）在线发表了题目为"Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study "的原创性临床研究论文，旨在创建并评估一种使用内镜超声（EUS）图像实时区分GISTs和平滑肌瘤的人工智能（AI）系统。

2020年1月至2023年8月期间，本研究使用来自中国5个内镜中心的EUS图像对AI系统进行了开发和评估。回顾性收集了1101例SELs患者的EUS图像用于AI系统的开发。招募了241例SELs患者队列进行AI系统的外部评估。另外海前瞻性地纳入了59例SELs患者队列，以评估AI系统的实时临床应用。将AI系统的性能与内镜医师的性能进行了比较。

AI系统在区分GISTs和平滑肌瘤方面显示出0.948的曲线下面积（AUC）（95% CI：0.921-0.969）。AI系统的准确率（ACC）、灵敏度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）分别为91.7%（95% CI 87.5%-94.6%）、90.3%（95% CI 83.4%-94.5%）、93.0%（95% CI 87.2%-96.3%）、91.9%（95% CI 85.3%-95.7%）和91.5%（95% CI 85.5%-95.2%）。此外，AI系统在诊断≤20 mm的SELs时表现出色（准确率93.5%，95% CI 0.900-0.969）。在一项前瞻性实时临床应用试验中，AI系统在GISTs和平滑肌瘤诊断中的AUC分别为0.865（95% CI 0.764-0.966）和0.864（95% CI 0.762-0.966），显著优于内镜医师[GISTs的AUC为0.698（95% CI 0.562-0.834），平滑肌瘤的AUC为0.695（95% CI 0.546-0.825）]。

这项研究成功开发了一种实时AI辅助EUS诊断系统。在EUS检查中融入实时AI系统，可帮助内镜医师在临床实践中快速、准确地区分不同类型的SELs，从而促进改进诊断和治疗决策。

每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后，您是否有所收获？或有疑问想与主创团队分享？请在评论区留言，期待与您交流！

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