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2026年10月23-27日，2026 欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会将于西班牙马德里正式召开。作为极具影响力的全球肿瘤学会议，参会者不仅能深入了解肿瘤学领域最新研究进展，还能获得宝贵的学习交流机会，参与塑造全球肿瘤学的未来。
在当地时间10月26日上午的“快速口头报告专场：AI和数字医疗”中，复旦大学附属肿瘤医院戴波教授将带来一项少见却极接地气的研究：一项前瞻性、随机、单盲Ⅱ期试验显示，在医生面诊之前，先由本地部署的大语言模型回应患者主动提出的问题，可显著降低患者焦虑、缩短沟通时间，并明显减轻医生工作负荷。目前摘要信息已在大会官网公布，本文编译如下，最新数据请大家期待讲者现场报告。
摘要详情
摘要号：173RO
研究标题：Artificial intelligence–assisted preoperative communication for patients with prostate cancer: A prospective, single-blinded, randomized phase II trial
中文标题：人工智能辅助前列腺癌患者术前沟通：一项前瞻性、单盲、随机Ⅱ期试验
讲者：戴波 复旦大学附属肿瘤医院
时间：10月26日 09:12-09:17（当地时间）
地点：Cadiz Auditorium - NCC
术前沟通对接受根治性前列腺切除术（RP）的患者至关重要，但传统的医生主导沟通常受限于临床诊疗时间及患者关切的多样性。本研究旨在评估，与标准沟通相比，AI辅助术前沟通能否减轻患者焦虑并降低医生工作负荷。
本研究是一项前瞻性、随机、单盲Ⅱ期试验，纳入拟接受RP的新诊断前列腺癌患者，排除存在严重精神障碍或认知障碍者。患者入院后，以病房为单位随机分配接受标准术前沟通或AI辅助术前沟通。完成基线评估后，AI辅助组患者在常规面对面沟通前，先获得由本地部署的大语言模型生成的个体化答复。医生对分组情况保持设盲。
主要研究结局为采用广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）评估的患者焦虑程度，以及采用美国国家航空航天局任务负荷指数（NASA-TLX）评估的医生工作负荷。组间比较采用线性混合效应模型。
共268例患者被随机分配至对照组（n=130）或AI辅助组（n=138）。共收集3507个患者问题，平均每例患者提出13.1个问题。
沟通后，AI辅助组患者的焦虑程度显著低于对照组[GAD-7评分，均值（标准差）：3.2（2.7）分 对5.7（3.1）分；P=0.001]。医生工作负荷亦有所降低，表现为NASA-TLX评分更低[39.9（16.9）分 对 56.8（19.5）分；P＜0.001]，沟通时间更短[11.3（4.5）分钟 对 19.9（6.1）分钟；P＜0.001]。此外，AI辅助组患者的情绪状况更佳，负性疾病认知减少，满意度更高。
对于接受RP的前列腺癌患者，AI辅助术前沟通可减轻患者焦虑并降低医生工作负荷。通过在医生面诊前回应患者主动提出的关切，这一模式有望提升围手术期沟通的质量与效率。
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本文编译自ESMO官网，最新研究数据以现场报告为准。
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