慢性肾脏病的合并症与并发症，在我们对其全程的诊断、治疗与管理过程中，占据着至关重要的地位。

一方面，随着肾功能的逐渐下降，慢性肾脏病患者容易出现多种严重并发症，如肾性贫血、高磷血症、心血管事件（如心衰）&以及慢性肾脏病-矿物质和骨异常（CKD-MBD）等。这些并发症的处理非常关键，例如肾性高血压，若血压控制不当，会加速肾脏疾病的进展。

同时，某些并发症和合并症也可能是导致慢性肾脏病的诱因，如原发性高血压可引起肾脏损伤，糖尿病会导致糖尿病肾病。因此，对慢性肾脏病进行早筛查、早诊断和早治疗，实施有效的干预措施至关重要。

在技术与治疗手段方面，随着我们对疾病认知和发病机制的不断探索，新药和新技术不断涌现，如干细胞治疗等，为慢性肾脏病的治疗提供了更多选择。在诊断方面，新的AI技术和基因检测手段也逐渐被应用于肾脏疾病的诊断和筛查，以实现更精准的治疗。

然而，除了技术限制外，患者的依从性也是影响疾病进展的关键因素。慢性肾脏病是一种需要终身关注的疾病。患者需要对疾病有充分的认知，主动监测病情，定期到医院随诊，并按时服药（包括口服药物和静脉药物）。此外，患者还需调整生活方式，以配合医疗措施的实施。

因此，将患者纳入CKD合并症或并发症管理团队中，提高他们的疾病认知和自我管理能力至关重要。同时，医生和护士也应提高对此类疾病的关注度，加强对患者的科普教育。

随着新技术的进步和治疗理念的不断更新，医生和护士同样需要不断学习，以缩小不同级别医院之间的治疗差距。

由于慢性肾脏病是常见病，未来的分级诊疗将使得更多患者在基层医院接受治疗。因此，加强基层医院与大医院之间的沟通交流，提高基层医护人员的诊疗水平，也是推动慢性肾脏病防治工作的重要一环。

对于慢性肾脏病，如今大家日益重视多学科的诊断与治疗合作。这种合作不仅仅局限于复杂慢性肾脏疾病的多学科协作诊疗（MDT），而是更深层次地体现了“以患者为中心”（Patient First）的理念。这意味着，我们关注的不仅是患者的肾脏，更是其整体健康状况。

慢性肾脏病常常与其他系统疾病密切相关，例如免疫性肾脏病可能与系统性红斑狼疮、血栓性微血管病（TMA）、补体相关肾脏病以及其他免疫性疾病紧密相连。

随着人口老龄化的加剧，高血压和糖尿病患者的数量不断增加，我国已有1.5亿糖尿病患者。这些患者往往伴随着代谢和肾脏问题，且容易出现心血管并发症。因此，他们的疾病本身就具有多学科性质。肾脏在这些疾病中扮演着核心和关键的角色，肾科医生需要与其他学科紧密协作。

到了疾病晚期，这种协作尤为重要。例如，透析患者可能出现继发性甲状旁腺功能亢进，这是慢性肾脏病矿物质代谢异常的重要部分，可能导致血管钙化等问题。此时，除了药物治疗外，是否需要对增大的甲状旁腺腺瘤进行手术或微创治疗等，都需要多学科团队共同讨论决定。此外，透析患者的骨折风险也增加，这也是我们需要关注的问题。

在老年肾脏病患者中，我们还需要重视肿瘤的筛查，因为很多肾病综合征是继发于肿瘤的。同时，随着肿瘤发病率的增加，抗肿瘤药物对肾脏的影响也日益受到关注。在治疗过程中，我们需要权衡患者的整体状况，而不仅仅是单一器官的问题。

因此，未来多学科诊疗模式将在各种疾病的治疗中占据核心地位。我们期待这种以患者为中心的多学科诊疗模式能够越来越成熟，并得到更广泛的推广。

远程管理在实现患者自我管理方面至关重要。以自动化腹膜透析（APD）RPM远程管理为例，患者家中的腹膜透析机治疗参数、血压、体重及超滤量等数据能自动传输至医疗机构进行分析，这极大促进了患者自我管理的科学性和规范性。

远程医疗在我国早有历史，20世纪50年代就已出现，最初以远程会诊、远程指导手术为主。随着科技进步，如今甚至能远程操纵手术。远程医疗不仅对患者自我管理重要，还能助力不同层级医院间的会诊、疑难重症病人的讨论及危重病人的抢救。通过实时场景传播，医生可远程查看病人状况、听取当地医护阐述病情、实时传输影像图，从而高效会诊，节约医疗资源。

患者的自我管理可以减少其到医院的就诊次数，降低了就医成本，同时早期干预减少了非计划性医院访视的风险，整体有助于降低医疗成本和花费。

关于AI技术，其日新月异的发展令人瞩目，有人甚至担忧其会取代医生。然而，我认为人的大脑如同宏大的AI处理器，AI技术虽发展迅速，但仍依赖于芯片容量、临床决策模型的主动学习及思考等。AI技术可在辅助诊断、治疗方面提供帮助，特别是对全科医生在查看肾脏病理片子或影像学方面，但短期内无法取代经验丰富的医生。

未来科技进步和医学进步将依赖于工业、结构学等基础医学，以及物理、化学、数学等领域的进步。科学进步或超出想象，我们期待更多技术应用于医学，为患者提供更精准的诊断、治疗和管理手段。