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2024WCN最具突破临床研究——预测患有中-重度慢性肾脏病的成年人肾衰竭和死亡风险

2024-04-18作者：壹声资讯

原创

当地时间4月13日-16日，第24届世界肾脏病大会（WCN）于阿根廷布宜诺斯艾利斯举行。中国医学论坛报今日肾病将对本次会议的亮点内容及最具突破临床研究进行报道，跟随小编一起来看一下吧~

最具突破临床研究——预测患有中-重度慢性肾脏病的成年人肾衰竭和死亡风险

研究介绍

慢性肾脏病（CKD）对成年人的影响不同，对老年患者来说，其死亡风险高于肾衰减风险。然而，目前的治疗决策只依赖于单独预测肾衰竭风险的工具。本研究设计、训练和测试了一种新的智能学习器，用于预测患有中度至重度慢性肾脏病（G3bG4-CKD）的人群中肾衰竭和死亡的风险（KDpredict）。

研究方法

研究团队使用加拿大、丹麦和苏格兰的常规人口健康数据来创建和评估一个智能学习器，该学习器可预测新确诊的3b期~4期CKD［eGFR 15~44 mL/min·1.73 m²）］成年患者1至5年内肾衰竭和全因死亡的风险。

智能学习器是一种元算法，基于其最小化预测误差的能力，通过交叉验证从许多预先指定的回归模型和机器学习算法中选择最佳算法模型。

预测因素包括年龄、性别、估算肾小球滤过率（eGFR）、白蛋白尿，有无糖尿病和心血管疾病。

研究团队使用预测精度指数（IPA）将KDpredict与基准的肾衰竭风险方程（KFRE）进行比较。

研究结果

该研究纳入67942名加拿大人、17528名丹麦人和7740名苏格兰人，以上人群均确诊为G3bG4-CKD，年龄77~80岁；中位eGFR为39 mL/min·1.73 m²。所有队列的中位随访时间为5-6年。

肾衰竭和死亡的发生率分别为每100人年0.8~1.1和10~12。在预测肾衰竭风险方面，KDpredict的表现优于KFRE：在丹麦，KDpredict的5年IPA为27.8%（95% CI 25.2%-30.6%），而KFRE为18.1%（15.7%-20.4%）；在苏格兰，KDpredict的IPA为30.5%（27.8%-33.5%），而KFRE为14.2%（12.0%-16.5%）。KFRE和KDpredict提供了截然不同的预测结果，这可能导致治疗决策的差异。

一位80岁的男性，eGFR为30 mL/min·1.73 m²，尿白蛋白/肌酐比值（ACR）为100 mg/g（11 mg/mmol），根据KFRE的预测，其5年内肾衰竭的风险为10%（高于目前5%的肾病转诊阈值）。然而，根据KDpredict的预测，这位男性的5年内肾衰竭风险为2%，而死亡风险为57%。

一位75岁的女性，eGFR为20 mL/min·1.73 m²，ACR为500 mg/g（56 mg/mmol），根据KFRE的预测，其2年内肾衰竭的风险为18%（高于目前10%的多学科肾脏护理转诊阈值）。然而，根据KDpredict的预测，这位女性的2年内肾衰竭风险为8%，而死亡风险为27%。

使用4个或6个预测因子的KDpredict个体风险预测对于两种结果都是准确的。

研究结论

KDpredict能够为患有G3bG4-CKD的患者提供准确的肾衰竭和死亡风险预测。这一工具可以被纳入电子病历系统或在线访问，以助对这一阶段的患者群体进行更全面的决策。

来源：今日肾病整理自WCN官网

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