壹生资讯-人工智能助力前列腺癌精准诊疗

您已通过HCP身份认证和信息审核

(

人工智能助力前列腺癌精准诊疗 | 今日前沿

2024-05-20作者：CMT琳资讯

非原创

新闻提要

近日，上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科薛蔚教授团队联合美国布朗大学Liang Cheng教授团队在Cell子刊Cell Report Medicine（影响因子IF=14.3）在线发表题为“Harnessing Artificial Intelligence for Prostate Cancer （人工智能在前列腺癌中的应用）” 的综述，深入探讨了人工智能在前列腺癌病理诊断、预后预测、分子分型等方面的研究现状和发展方向。

前列腺癌是全世界男性最常见的恶性肿瘤，全世界每年约有141万新发的前列腺癌病例。当前前列腺癌的最终诊断依靠穿刺活检及病理学检查，据估算，全球每年进行超过1500万例活检，给病理医生增加了巨大工作量；同时由于病理评估主观性强，乡村及偏远地区的病理科医师经验较少，一定程度上影响了前列腺癌的早期诊断和治疗决策，因此研究团队运用人工智能（AI）提高病理诊断的准确性、减轻人力负担、提高诊断时效性。

该论文详述了AI用于区分前列腺良性和恶性病变、前列腺癌病理分级、前列腺癌患者预后及分子亚型等任务的效果，提出AI更适合作为医生的辅助工具提高诊疗效率，指出未来有望通过病理图像分析指导前列腺癌分子分型和精准治疗。同时，针对当前人工智能存在的可解释性较差、数字化病理实验室缺乏、真实标签获取成本高、罕见样本和种族差异的处理困难等问题进行了探讨，并提出了相关的解决思路。

仁济医院本科毕业生朱凌煊、泌尿科主任医师潘家骅，上海市第一人民医院硕士研究生牟伟明为论文的共同第一作者，仁济医院副院长、泌尿科主任医师薛蔚教授，泌尿科副主任医师陈锐和美国布朗大学、国际泌尿病理学会候任主席Liang Cheng教授为论文的通讯作者。薛蔚教授团队一直关注人工智能在前列腺癌诊疗中的应用，运用人工智能模型及拉曼光谱技术提高前列腺癌诊断准确率，建立了人工智能模型辅助前列腺癌筛查，获得良好效果，并在国际专业期刊发表多篇相关论文，出版专著《人工智能在前列腺癌诊疗中的应用》。

据悉，仁济医院泌尿科长期致力于前列腺癌外科诊疗和综合治疗创新，先后获得教育部科技进步奖一等奖、上海市科技进步奖一等奖等科技成果，显著提高了前列腺癌诊疗效果，有望进一步造福广大老年男性患者。

来源：上海交通大学医学院附属仁济医院

200 评论

知情同意书

人工智能助力前列腺癌精准诊疗 | 今日前沿

热门资讯

关于我们

中国医学论坛报微信矩阵

助力乡村振兴帮扶行动

友情链接