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关于AI类药物在HR+乳腺癌治疗中的未来研究，有哪些未解决的问题或新的研究方向

2024-07-28作者：论坛报李一婷资讯

领航未来，AI赋新生。

“领航计划一跟着'国家队’学HR+乳腺癌规范诊疗”项目持续为您带来全方位的HR+乳腺癌领域内的规范化诊疗内容解读，本文特邀台州医院的谢伯剑教授带来解读。

耐药性的分子机制
部分HR+乳腺癌患者最终会对AI类药物产生耐药，导致疾病进展。未来的研究需要深入理解耐药性的分子机制，包括肿瘤微环境的变化、激素受体的变化、DNA修复机制的激活等，以便开发出新的治疗策略。
长期副作用的管理
AI类药物长期使用可能与骨质疏松、骨折风险增加、血脂异常等副作用相关。研究如何有效管理这些副作用，例如通过药物干预、生活方式调整、骨密度监测等方法，以提高患者的生活质量，是一个重要的研究方向。
联合治疗方案的优化
AI类药物与其他药物如CDK4/6抑制剂的联合使用已显示出一定的疗效，但如何优化联合治疗方案，以及如何处理联合治疗过程中的药物相互作用和毒性问题，仍需要进一步的研究探索。
精准医学在AI治疗中的应用
利用精准医学的方法，如基因组学、转录组学和蛋白组学，可以帮助预测患者对AI类药物的响应，发现新的治疗靶点和生物标志物。这将有助于实现个体化治疗，提高治疗效果。
AI类药物与其他药物的联合治疗策略
未来的研究需要积极探索AI类药物与其他药物（如mTOR抑制剂、PI3K抑制剂、免疫治疗药物等）的联合治疗方案，以克服耐药性，提高治疗效果。
患者选择和分层治疗
研究如何根据患者的基因型、激素受体状态、生物标志物等因素，选择最适合AI类药物治疗的患者群体，实现分层治疗，以提高治疗的针对性和有效性。
跨学科研究的推动
推动跨学科研究，如分子生物学、药理学、免疫学、生物信息学等领域的研究者共同参与，以期从多个角度解决AI类药物在HR+乳腺癌治疗中的问题。
长期随访研究和真实世界数据的分析
开展长期随访研究，收集和分析真实世界数据，以评估AI类药物的长期疗效和安全性，为临床决策提供更有力的支持。

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