痛点直击：ICU是全院危重病例集中的地方,长期以来，医生护士手工记录数据，人脑记忆，工作量巨大，数据获取依靠人工，费时费力，效率相对低下，而且容易出现遗漏和失误，难以提供优良可靠的医学参考数据 。

-系统自动抓取并记录床旁监护仪、呼吸机等设备数据，以及其他重要的患者生命体征、病情变化数据，结合最新实验室检查结果回报，高亮显示异常数据，遵照科室临床救治习惯以及患者特点个性化制定监护规则，实时捕捉患者病情变化，随时把握最新病情状态，提醒医护人员及时处理，从而为患者救治赢得时间。

-同步HIS、LIS、PACS等系统，医生一屏查看生命体征、检验结果、影像报告，提高信息整合效率。 既可以一屏实时多值显示也可数据一屏显示。

-多维数据同屏展示，整合心率、血压、血气分析、用药记录等关键指标，动态生成“肿瘤重症作战图”，护士视角，医生视角灵活切换。 既可以显示数量（毫升数），也可显示剂量（μg/kg/min）。

-质管病种标记筛查，按照学科发展要求设立病例收集规则

- 疾病诊断及治疗，黄金时间预警 ：系统内嵌超10种疾病诊疗指南。从患者入科开始，进行24小时不间断实时监测和筛查，如针对脓毒症，一旦指标超阈值，系统自动提醒医生诊断并启动指南操作清单，使科室3小时Bundle达标率得到极大提升。

- 智能评分系统，依托系统内全面的数据基础，1分钟内完成危重患者所需各项评分。

- 肿瘤专属模块 ：特设肿瘤专科评分，Caprini评分，Khorana平分；ECOG，KPS、Child-pugh分级，NUTRIC评分。尤其是自主研发并设置肿瘤免疫治疗多脏器不良反应严重程度评分体系。

-个性化监护治疗评估模块，血流动力学评价模块，呼吸氧和模块、代谢营养治疗评估模块、镇痛镇静评价模块、CRRT治疗模块、康复治疗评价模块，重症护理评价体系模块等等。

-依据《指南》、《规范》，第一时间作出重症诊断提示推送给主管医生，遵照bundle要求，规范临床诊疗行为，并评价达标率。

-灵活筛选关键指标，根据需要生成指标变化趋势图，自定义设置观察频率，多维度整合，基于患者危重症评分，全面评估患者的状态，辅助医生提前干预。

痛点直击：传统质控依赖人工统计，三甲质控指标追踪耗时耗力，跨院区协作效率低下。

系统解决方案 ：  

-自动生成重症医学质量控制指标，将质控指标嵌入到日常护理的工作流程中，无需额外花费时间收集汇总数据。抓取系统内的客观数据，生成质控报表，反应科室质控管理情况。

-系统支持多院区数据互通，通过统一的质控平台，实现诊疗流程标准化。例如滨海分院与主院区可同步调取患者信息，远程诊疗响应时间缩短到10分钟，助力优质资源下沉。

-借助先进的技术，实现了床旁设备数据的自动采集及记录、医嘱的自动提取、护理文书自动生成以及一键可视化交班报告，大大节约了护理人员的手动记录时间， 使医生和护士有更多时间和精力为患者提供服务。

-依据系统内嵌模块进行工作量统计，为今后绩效考核以及DRG评估提供可靠依据。

痛点直击：临床科研因数据分散受阻，多中心研究难以开展。

系统解决方案 ：  

-依据自主确立的学科特色要求，设立专属肿瘤重症数据库，肿瘤重症信息化管理系统同医院病历管理系统完全兼容，可以按需进行病例检索、汇总、分析。

-设置个性化检索规则“免疫治疗相关肺炎”“化疗后骨髓抑制”等复杂条件检索，科研数据准备时间从原来的几周甚至数月提高的几天，提高了科研效率。  

-联合多家基层医院建立“肿瘤重症救治网”，统一质控标准与诊疗方案，实现肿瘤重症医学同质化发展，扩大优质资源覆盖范围。

-依托院内患者全病程数据，构建具有肿瘤特色的高质量重症专科数据中心

-借助日益发展的AI技术，同步提升肿瘤重症的治疗水平，建立肿瘤重症早期预警及个体化模型。

- AI预言家 ：充分利用大语言数据模型进行机器学习，通过分析ICU接诊患者的数据构建模型，为肿瘤患者脓毒症、ARDS、AKI、重度免疫治疗不良反应等进行早期模型预测和疗效评估。

-借助医院信息化管理系统，抓取全院患者心电监护、生命体征信息、重要实验室检测等信息，引入临床危急值理念，精确识别潜在高危风险患者，第一时间进行推送和预警，早期进行救治或转入ICU，将肿瘤重症患者的救治节点提前，为患者争取更多生存周期和更好的生活质量。

-肿瘤患者多伴随存在其他系统疾病，在治疗中需整体评估考量。依托重症系统的全域数据整合与AI决策引擎，生成多维度患者画像，推动多学科诊疗迈向“精准协同，高效同质”的方向发展。

通讯员丨天津医科大学肿瘤医院 周妍