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成果名称:基于长期抗病毒治疗期间血清qHBsAg纵向轨迹的HBsAg清除的高精度模型
High accuracy model for HBsAg loss based on longitudinal trajectories of serum qHBsAg throughout long-term antiviral therapy
发表期刊:《消化道》(Gut)(IF= 23.1)
通讯作者:侯金林、樊蓉
主要作者单位:南方医科大学南方医院
乙型肝炎表面抗原(HBsAg)的消失是慢性乙型肝炎(CHB)患者的最佳治疗结果,但目前批准的治疗方法很少能实现这一目标。2024年6月20日,侯金林/樊蓉团队在《消化道》(Gut)杂志发表研究文章,旨在利用来自一个大型、前瞻性随访的全国队列的纵向数据,开发并验证一个预测治疗过程中HBsAg消失的预后模型。
该研究从中国50个中心招募接受核苷(酸)类似物作为抗病毒治疗的CHB患者。按照方案,每半年进行一次定量HBsAg(qHBsAg)检测。通过整合随访期间收集的每位患者的临床数据,使用纵向判别分析算法来估计HBsAg消失的发生率。
共6792例CHB患者被纳入分析,他们在入组前41.3(四分位距7.6~107.6)个月开始抗病毒治疗,入组时的中位qHBsAg为2.9(四分位距2.3~3.3)log10 IU/ml。中位随访时间为65.6(四分位距51.5-84.7)个月,5年内HBsAg消失的累积发生率为2.4%。开发并验证了一个整合每位患者随访期间所有qHBsAg值的预测模型,命名为GOLDEN模型。GOLDEN模型在训练集和外部验证集的AUC分别为0.981(95% CI 0.974~0.987)和0.979(95% CI 0.974~0.983),显著优于单一qHBsAg测量的结果。GOLDEN模型能够识别出8.5%~10.4%的患者有较高的HBsAg消失概率(5年累积发生率:17.0%~29.1%),并能排除89.6%-91.5%的HBsAg消失发生率为0的患者。此外,GOLDEN模型在不同亚组中一致表现出优异的性能。
结果提示,基于纵向qHBsAg数据的全新GOLDEN模型能够准确预测HBsAg清除,提供可靠的乙型肝炎病毒(HBV)功能性治愈估计,并可能具有潜力为新型抗HBV治疗分层不同患者亚群。
每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后,您是否有所收获?或有疑问想与主创团队分享?请在评论区留言,期待与您交流!
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