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研究假设是针对便秘人群的个性化结肠镜检查肠道准备方案能够提高肠道清洁度，降低因肠道准备不良导致的检查失败率，减少相关并发症，同时减轻患者的不适感，提高患者结肠检查的接受度和满意度。
研究分为几个阶段：设定研究目标和假说、制定详细的干预方案、设计数据采集表格及评估量表、实施阶段（患者招募与分组、实施优化的患者教育和干预措施、定期数据收集与整理）、数据清洗和初步处理、数据统计分析验证假设、得出研究结果并撰写研究报告、投稿分享研究成果、将研究成果转化为临床操作规范。
研究目标人群是即将进行结直肠癌筛查的便秘患者，分为轻度、中度和重度便秘。入组标准包括年龄在18岁以上、有便秘病史、愿意进行结肠镜检查、无重要脏器功能障碍、能耐受结肠镜检查及肠道准备过程、签署知情同意书并配合研究方案。排除标准包括孕妇或哺乳期妇女、对肠道清洁剂成分过敏、严重的心血管疾病、肾脏疾病、肝脏疾病、无法耐受脱水和电解质紊乱、严重的消化道梗阻穿孔或出血、精神疾病或认知障碍、近期接受过腹部手术或肠道放射治疗等。
实验组接受个性化的肠道准备方案，包括前期评估、饮食指导、方案设计、全程监测与调整、心理支持和教育、改善患者体验。具体措施如下：
1)前期评估：根据患者的年龄、体重、健康状况、排便习惯、既往病史、药物使用情况及对肠道准备的耐受程度进行个体化评估。
2)饮食指导：根据患者的具体情况提供低纤维膳食、糖尿病饮食、低嘌呤饮食等。
3)方案设计：选择合适的清洁剂和剂量，轻中度便秘患者使用硫酸镁钠钾口服溶液，重度便秘患者先使用糖溶液，再进行硫酸镁钠钾口服。根据患者的作息规律和舒适度安排用药时间。
4)全程监测与调整：设立专门的电话热线，定期询问患者情况，建立随访记录台账，提供针对性的帮助和鼓励。
5)心理支持和教育：详细解释检查过程，鼓励患者采取措施加速泻药排泄，减轻焦虑和不适感。
6)改善患者体验：优化医院结肠镜检查环境，提供无偿无痛结肠镜检查，减轻患者的疼痛和不适感。
主要观察指标包括患者的依从性、波士顿评分（肠道清洁情况）、疼痛评分、肠镜知识知晓率、患者满意度。初步统计结果显示，实验组的波士顿评分均值明显高于对照组，疼痛评分均值明显低于对照组，肠镜知识知晓率和患者满意度也显著高于对照组。
研究已纳入52例患者，完成结肠镜检查和随访工作。初步分析结果提示实验组的肠道清洁效果明显优于对照组，患者体验明显好于对照组。下一步计划与中国科学院合作，使用人工智能模型评估肠道清洁评分，比较内镜医师判定的波士顿评分和人工智能模型评分的差异。
郭瑾陶 教授
中国医科大学附属盛京医院
内镜中心主任医师
医学博士，博士研究生导师，博士后合作导师，教授，主任医师
现任中国医科大学附属盛京医院消化内镜治疗病房副主任
辽宁省医学会消化内镜学会副主任委员
中华医学会内科学分会青年学组委员，
中华医学会消化内镜分会设备研发协作组秘书，
中华医学会消化内镜分会NOTES学组委员，
中国医师协会消化医师分会消化内镜专业委员会委员，
中国中西医结合内镜学会超声内镜委员会委员，
中国卫生信息与健康医疗大数据学会第一届消化专业信息化标准委员会委员
该研究聚焦于便秘人群结肠镜检查的个性化肠道准备方案，这一研究不仅具有重要的临床价值，还为临床科研工作提供了宝贵的实践经验。结直肠癌的高发病率和高死亡率使其成为公共卫生领域的重大挑战。早期诊断和治疗是改善患者预后的关键，而结肠镜检查是目前最有效的筛查手段。然而，肠道准备不充分导致的漏诊问题严重影响了结肠镜检查的效果。闵飞的研究针对这一临床痛点，提出了个性化肠道准备方案，旨在提高肠道清洁度，降低检查失败率，减少并发症，提高患者依从性和满意度。研究设计严谨，分为多个阶段，从设定研究目标到最终成果的转化，每一步都经过精心规划。目标人群明确，分为轻度、中度和重度便秘，确保研究结果的针对性和适用性。干预措施全面，涵盖了前期评估、饮食指导、方案设计、全程监测与调整、心理支持和教育、改善患者体验等多个方面，体现了个性化医疗的理念
初步结果表明，实验组的波士顿评分均值明显高于对照组，说明个性化肠道准备方案显著提高了肠道清洁度。疼痛评分均值明显低于对照组，表明该方案减轻了患者的不适感。肠镜知识知晓率和患者满意度显著高于对照组，说明个性化教育和指导有效提高了患者的依从性和满意度。这些结果不仅验证了研究假设，还为临床实践提供了有力的证据支持。该研究创新性地将多学科合作引入临床科研，涉及内镜医生、病理医生、影像学医生、分子生物学家和生物信息学家等。通过跨学科的合作，研究团队能够从不同角度深入探讨问题，提出创新性的解决方案。例如，利用人工智能模型评估肠道清洁评分，不仅提高了评估的准确性和效率，还为临床决策提供了新的工具。该研究的成果具有广泛的推广价值。个性化肠道准备方案不仅适用于便秘人群，还可以扩展到其他需要进行结肠镜检查的患者群体。通过优化患者教育和肠道准备方案，可以显著提高结肠镜检查的效果，减少漏诊率，提高患者的治疗效果和生活质量。此外，研究中使用的多学科合作模式和人工智能技术也为其他临床科研项目提供了借鉴。
尽管研究取得了显著成果，但仍有一些局限性。例如，样本量相对较小，可能影响结果的普遍性。未来的研究可以扩大样本量，进一步验证研究结果的稳定性和可靠性。此外，研究可以进一步探讨不同便秘程度患者的个性化方案差异，为临床实践提供更精细化的指导。总之，该研究不仅在临床实践中具有重要的应用价值，还为临床科研工作提供了宝贵的经验和启示。通过个性化肠道准备方案的实施，可以显著提高结肠镜检查的效果，改善患者的预后。同时，多学科合作和创新技术的应用为临床科研的未来发展提供了新的方向。希望未来能有更多类似的研究，推动临床医学的进步，提高患者的治疗效果和生活质量。
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