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广东省人民医院消化团队：利用炎症性肠病患者的临床和基因组数据预测心血管疾病风险 | APDW2024

2024-12-09作者：论坛报小塔资讯

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2024年亚太消化疾病周（Asia Pacific Digestive Week，APDW）于2024年11月21-24日在印度尼西亚巴厘岛顺利召开。在本次会议上，广东省人民医院沙卫红、陈浩教授团队与全球同道分享交流团队所取得的部分新进展和经验，以11项研究成果在会上进行展示，向世界发出了强有力的中国声音，展现了我国在该领域的研究成果和学术实力。

海报展示-9

利用炎症性肠病患者的临床和基因组数据预测心血管疾病风险

《利用炎症性肠病患者的临床和基因组数据预测心血管疾病风险》研究被APDW选为海报展示

这项由张丽君、马玉颖、李沁铭和龙瑜进行的研究在炎症性肠病（IBD）与心血管疾病（CVD）风险预测领域取得了重要进展。

研究团队利用UK Biobank的数据，采用XGboost算法构建了一个针对IBD患者CVD事件的预测模型。通过递归特征消除方法，研究者们从社会人口学特征、生活方式、疾病史、血清生化指标和多基因风险评分（PRS）等多个变量中筛选出20个关键因素。此外，研究还评估了IBD患者10年内CVD事件的发生情况。模型的性能通过测量受试者工作特征曲线（AUC）下的面积来评估。

结果显示，在中位随访13.76年期间，5248例IBD患者中共发生了715例CVD事件，模型的AUC值为0.72，表明模型具有较高的预测准确性。这项研究首次建立了针对IBD患者CVD事件的有效预测模型，为临床决策中的应用提供了切实可行的思路。模型在预测10年CVD发生率以及溃疡性结肠炎（UC）和克罗恩病（CD）亚组中的表现一致，显示出良好的实用性和成本效益。

该研究结果提示，通过早期识别高风险个体并实施干预措施，可以为IBD患者带来更有效的CVD预防和管理策略，降低心血管疾病的发病率。

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