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慢性阻塞性肺疾病（COPD）是严重危害公众健康的常见慢性气道疾病，具有气流阻塞特征，可进一步发展为肺心病和呼吸衰竭的慢性疾病。目前，慢阻肺病诊断率较低，寻找一种简单、便捷的COPD筛查方法具有重要意义。脉冲振荡肺功能检测（IOS）是一种无创、非用力依赖的测量气道阻力等呼吸系统力学特性的方法，操作上比肺量计检查简便易行。2025年3月，首都医科大学附属北京朝阳医院黄克武教授团队在《柳叶刀-区域健康（西太平洋）》（Lancet Reg Health West Pac）发表了一项构建基于脉冲振荡肺功能（IOS）的模型公式估算FEV1/FVC以筛查慢性阻塞性肺疾病的研究。
本研究为多中心横断面研究，使用国内5家三甲医院的肺功能数据库，收集了同时进行肺量计测定和IOS测定的受试者数据。研究采用多变量线性回归分析建立基于IOS参数的支气管扩张剂前FEV1/FVC的预测模型。以气流阻塞（定义为支气管扩张剂前FEV1/FVC < 0.7）和慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺病，定义为支气管扩张剂后FEV1/FVC < 0.7）为结局分析模型的筛查性能。
本研究构建了基于IOS参数的FEV1/FVC预测模型，该模型估算的FEV1/FVC可良好的识别气流阻塞和COPD。在内部验证集中，模型对气流阻塞和COPD的AUC分别为0.822和0.849；在外部验证集中，AUC分别为0.790和0.828。根据模型预测值将受试者分为三类人群：① FEV1/FVC预测值<0.7，定义为“很可能是COPD”；② FEV1/FVC预测值≥0.7但≤0.73，定义为“可疑COPD”；③ FEV1/FVC预测值>0.73，定义为“不太可能是COPD”。
该模型识别COPD的敏感度和特异度分别为88.0%和77.0%，应用在中国COPD患病率不同的人群中的阴性预测值为93.7%~98.6%，阳性预测值为26.5%~62.1%。
本研究首次构建了基于IOS参数的COPD筛查路径，该模型为COPD的早期诊断和社区筛查提供了新思路。采用IOS模型构建的COPD筛查路径，可极大提高COPD在基层医疗机构的诊断效率，在高危人群筛查中也具有潜在应用价值。未来需要在社区医疗机构或高危人群筛查中对本研究构建的模型和临床路径作进一步验证。
本研究的意义在于为COPD的筛查提供了一种新的、简单便捷的方法，有助于提高COPD的诊断率和早期识别率，进而改善患者预后。同时，该研究也为IOS在呼吸系统疾病诊断中的应用提供了新的思路和方向。
本文由中国医学论坛报今日呼吸编译
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