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直击DDW2025 | 北京友谊医院团队——构建用于识别未分化型为主的混合型早期胃癌的nomogram预测模型

2025-05-09作者:论坛报小塔资讯
原创

北京友谊医院团队

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2025年5月3—6日,全球消化疾病领域顶级学术会议——美国消化疾病周(DDW 2025)在美国圣地亚哥盛大召开。首都医科大学附属北京友谊医院李鹏教授领衔的科研团队,在此次国际学术盛会上以5项高质量口头报告和7项学术海报的亮眼表现,向世界展示了中国消化疾病研究领域的前沿突破。



中国医学论坛报社特别邀请该团队核心成员邵琳琳主治医师,通过视频访谈和文字解读的形式深入分享研究成果的临床转化价值与未来研究方向。


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北京友谊医院科研团队在DDW2025大会现场合影



口头报告



Oral

构建用于识别未分化型为主的混合型早期胃癌的nomogram预测模型



邵琳琳




video


胃癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,随着内镜检查技术的进步和内镜黏膜下剥离术(ESD)的开展,实现了早期胃癌(EGC)的整体切除,尤其是分化型早期胃癌(D EGC)和部分未分化早期胃癌(UD EGC)。然而,对于未分化型为主的混合型早期胃癌(UM EGC)的诊断,由于其复杂的组织学特征和与其他胃癌亚型的重叠特征,尚未得到充分探究。本研究基于内镜特征和临床病理学特征构建新型nomogram以预测UM EGC。


这项回顾性研究纳入了来自中国两个队列的455例接受ESD的EGC,其中391例患者入组训练组,64例患者被分配至验证组,将其分为D EGC和UM EGC,采用逻辑回归模型分析其临床病理特征和内镜特征,开发并评估列线图的效力。


我们纳入了20个候选预测因子,结果显示,萎缩性胃炎、Ⅱb、Ⅱc、褪色病变、胃体大弯和前壁、黄色瘤和幽门螺杆菌根除史是多变量回归模型中UM EGC的独立预测因素。UM EGC更容易发生异时性癌。基于这些因素的nomogram显示出良好的判别能力(AUC:0.84)。提示这项新的、简单易用的nomogram模型有助于预测UM EGC。


中国医学论坛报社将持续追踪DDW2025最新进展,敬请广大读者关注!


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