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识别胃癌真正高危人群与早期胃癌患者:胃镜精准筛查的策略与挑战

2025-01-15作者:论坛报李一婷资讯

中国胃癌的发病例数和死亡例数分别占全球胃癌发病和死亡的42.6%和45.0%,全世界近一半新发胃癌患者和死亡病例都在中国。胃镜普查措施的局限性使得我国胃癌的早诊率不足10%;大约70%的患者一经发现已为Ⅲ期或Ⅳ期,5年生存率不足30%。临床常用胃癌筛查标志物的缺陷及不足使其根本无法灵敏预测早期胃癌的发生。识别胃癌真正高危人群或早期胃癌患者,并进行胃镜精准筛查,从而达到早诊早治、提高治愈率与生存率,是临床医师迫切需要解决的重大难题。


胃癌筛查的现状与挑战



胃镜普查的局限性

胃镜作为胃癌诊断的金标准,其优势在于能够直接观察胃黏膜病变,并进行活检以明确病理诊断。然而,胃镜普查在实际应用中却存在诸多局限性。

1、侵入性与患者接受度:胃镜检查具有一定的侵入性,需要患者配合插入胃镜管,这导致部分患者因恐惧或不适而拒绝检查。尤其是无症状或轻微症状的人群,其接受度更低,难以普及。

2、医师技术水平与风险:胃镜检查对医师的技术水平要求较高,需要经过专业培训并具备丰富经验。同时,检查过程中存在一定的风险,如出血、穿孔等并发症,虽然发生率较低,但仍需引起足够重视。

3、资源分配不均:在我国,胃镜检查资源分配不均的问题尤为突出。城市地区医疗资源丰富,胃镜检查相对容易;而农村地区则因胃镜设备和技术力量相对薄弱,难以满足大规模筛查的需求。



临床常用筛查标志物的缺陷

除了胃镜,临床还常用一些非侵入性的筛查方法,如血清学检查、呼气试验等。然而,这些方法主要用于幽门螺杆菌(Hp)感染或胃部炎症的检测,对于早期胃癌的预测价值有限。

1、血清学检查:目前,血清学检查主要用于检测胃癌相关抗原或抗体,如癌胚抗原(CEA)、糖链抗原(CA)等。然而,这些标志物在胃癌早期诊断中的敏感性和特异性均不高,难以满足临床需求。

2、呼气试验:呼气试验主要用于检测幽门螺杆菌感染,虽然幽门螺杆菌感染是胃癌的重要危险因素之一,但并非所有感染者都会发展为胃癌。因此,呼气试验对于早期胃癌的预测价值有限。

3、缺乏特异性标志物:目前,尚无一种特异性和敏感性均较高的生物标志物能够用于早期胃癌的筛查。这限制了非侵入性筛查方法在胃癌早期诊断中的应用。


识别胃癌高危人群的策略


为了提高胃癌筛查的效率和准确性,应首先识别胃癌的高危人群。根据流行病学和临床研究,胃癌的高危因素主要包括年龄、性别、幽门螺杆菌感染、胃癌家族史、不良生活习惯(如吸烟、饮酒)、慢性萎缩性胃炎、胃息肉等。


基于风险评估的筛查策略

基于上述高危因素,可以建立胃癌风险评估模型,对人群进行分层管理,对高危人群进行重点筛查。

1、年龄与性别:年龄是胃癌的重要危险因素之一,随着年龄的增长,胃癌的发病率逐渐上升。同时,男性胃癌的发病率高于女性,这可能与男性不良生活习惯和激素水平等因素有关。

2、幽门螺杆菌感染:幽门螺杆菌感染是胃癌的重要病因之一。因此,对于幽门螺杆菌感染者,应将其作为胃癌的高危人群进行重点筛查。

3、胃癌家族史:胃癌具有明显的家族聚集性。有胃癌家族史的人群,其胃癌发病率显著高于无家族史的人群。因此,对于有胃癌家族史的人群,应加强其胃癌筛查和监测。

4、不良生活习惯:吸烟、饮酒等不良生活习惯是胃癌的重要危险因素。长期吸烟和饮酒的人群,其胃黏膜易受损伤,易发生癌变。因此,对于有不良生活习惯的人群,应劝导其改变生活方式,并进行胃癌筛查。

5、慢性萎缩性胃炎与胃息肉:慢性萎缩性胃炎和胃息肉是胃癌的癌前病变。对于患有慢性萎缩性胃炎或胃息肉的人群,应定期进行胃镜检查,以及时发现癌变情况。



新型生物标志物的探索

随着生物技术的飞速发展,越来越多的新型生物标志物被发现并应用于胃癌的早期诊断。这些生物标志物包括胃蛋白酶原(PG)、胃泌素-17(G-17)、microRNA(miRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)等。

1、胃蛋白酶原与胃泌素-17:PG和G-17作为胃黏膜功能的指标,能够反映胃黏膜的萎缩程度和胃酸分泌能力。慢性萎缩性胃炎和胃癌患者胃黏膜功能受损,PG和G-17水平发生变化。因此,PG和G-17可作为胃癌早期诊断的辅助指标。

2、microRNA与长链非编码RNA:miRNA和lncRNA作为新兴的分子标志物,在胃癌的发生发展过程中发挥着重要作用。它们通过调控基因表达,影响胃癌细胞的增殖、凋亡、侵袭和转移等生物学行为。因此,miRNA和lncRNA具有成为胃癌早期诊断标志物的潜力。



人工智能辅助筛查

人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,为胃癌的筛查和诊断提供了新的思路。

1、胃镜图像识别:通过训练深度学习模型,可以对胃镜图像进行自动识别和分析,提高胃镜检查的准确性和效率。AI技术能够辅助医师发现胃黏膜的微小病变,提高早期胃癌的检出率。

2、风险评估与早期诊断:结合患者的临床信息和生物标志物数据,AI技术还可以辅助医生进行胃癌风险评估和早期诊断。通过构建风险评估模型,AI技术能够对患者的胃癌风险进行量化评估,为临床决策提供依据。

3、发展前景:未来,随着AI技术的不断发展和完善,其在胃癌筛查和诊断中的应用前景将更加广阔。AI技术有望与胃镜技术相结合,形成更加智能化、精准化的胃癌筛查和诊断体系。


胃镜精准筛查的实施路径


为了提高胃镜筛查的效率和准确性,应优化筛查流程,结合多种筛查方法,加强患者管理和随访。


优化胃镜筛查流程

1、建立完善的胃癌筛查网络:应建立完善的胃癌筛查网络,包括初级筛查机构、二级筛查机构和三级诊疗中心。初级筛查机构负责进行初步筛查和风险评估,二级筛查机构负责进行进一步检查和诊断,三级诊疗中心则负责疑难病例的诊治和科研工作。通过建立完善的筛查网络,实现资源的合理分配和有效利用

2、制定科学的筛查方案:应制定科学的筛查方案,明确筛查对象、筛查方法和筛查频率。对于高危人群,应定期进行胃镜检查;对于疑似胃癌的患者,应及时进行胃镜检查以明确诊断。同时,应加强对筛查结果的解读和评估,确保筛查工作的准确性和可靠性。

3、加强胃镜检查的质量控制和技术培训:应加强胃镜检查的质量控制和技术培训,提高医师的技术水平和诊断能力。通过定期组织技术培训和考核,确保医师能够熟练掌握胃镜检查技术和诊断标准,提高胃镜检查的准确性和效率。



结合多种筛查方法

胃镜虽然是胃癌诊断的金标准,但单一使用胃镜进行筛查存在一定的局限性。因此,应结合多种筛查方法,提高筛查的准确性和敏感性。

1、非侵入性筛查方法:可以将血清学检查、呼气试验等非侵入性筛查方法与胃镜检查相结合,对高危人群进行初步筛查和风险评估。通过非侵入性筛查方法,可以筛选出疑似胃癌的患者,再进行胃镜检查以明确诊断。

2、新型生物标志物:可以结合新型生物标志物进行筛查。如前面所述,PG、G-17、miRNA、lncRNA等新型生物标志物在胃癌早期诊断中具有一定价值。通过检测这些标志物的水平变化,可以辅助判断患者是否存在胃癌风险。

3、多学科协作:胃癌的筛查和诊断涉及多个学科,包括消化内科、病理科、影像科等。因此,应加强多学科协作,共同制定筛查方案和诊断标准,提高筛查的准确性和可靠性。



加强患者管理和随访

胃镜筛查不仅是一次性的检查过程,还包括患者的管理和随访。

1、建立健康档案和随访机制:对于筛查出的高危人群和早期胃癌患者,应建立完善的健康档案和随访机制。健康档案应包括患者的基本信息、筛查结果、诊断情况等内容;随访机制则应定期对患者进行复查和监测,及时发现病情变化并采取相应的治疗措施。

2、健康教育和心理疏导:应加强患者的健康教育和心理疏导工作。通过健康教育,可以提高患者的自我保健意识和生活质量;通过心理疏导,可以缓解患者的焦虑和恐惧情绪,增强其配合治疗的信心和决心。


胃镜精准筛查的实施路径

挑战

尽管胃镜精准筛查在提高胃癌早诊率、治愈率与生存率方面具有显著优势,但仍面临诸多挑战。侵入性与患者接受度:如前所述,胃镜检查的侵入性和患者接受度问题是制约其普及的关键因素。未来,需要进一步优化胃镜检查技术,降低其侵入性和不适感,提高患者的接受度。新型生物标志物的研发和应用:新型生物标志物的研发和临床应用尚需进一步验证和完善。目前,虽然已经发现了一些具有潜力的生物标志物,但其临床应用价值仍需进一步验证和评估。AI技术的准确性和可靠性:AI技术在医疗领域的应用仍处于初级阶段,其准确性和可靠性有待进一步提高。未来,需要加强AI技术的研发和应用研究,提高其准确性和可靠性,为胃癌的筛查和诊断提供更加有力的支持。


未来展望

未来,随着科技的进步和医疗技术的发展,胃镜精准筛查将迎来更多的机遇和挑战。一方面,新型生物标志物的发现和验证将为胃癌的早期诊断提供更多有力工具;AI技术的不断发展和完善将提高胃镜检查的准确性和效率;无痛胃镜、胶囊胃镜等新型胃镜技术的研发和应用将降低胃镜检查的侵入性和患者接受度门槛。另一方面,随着医疗资源的不断优化和配置,胃镜筛查网络将更加完善,筛查流程将更加科学和规范;患者管理和随访机制将更加健全和有效。


结语

识别胃癌真正高危人群或早期胃癌患者,并进行胃镜精准筛查,是提高胃癌早诊率、治愈率与生存率的关键。当前,胃镜普查和临床常用筛查标志物存在诸多局限性,难以满足临床需求。因此,应积极探索基于风险评估、新型生物标志物和人工智能辅助的胃镜精准筛查策略,优化筛查流程,结合多种筛查方法,加强患者管理和随访。未来,随着科技的进步和医疗技术的发展,胃镜精准筛查将迎来更多机遇和挑战,为胃癌的防治工作做出更大贡献。


审校专家:首都医科大学附属北京友谊医院 李琴教授


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