200
评论
查看更多
密码过期或已经不安全，请修改密码
修改密码
壹生身份认证协议书
同意
拒绝
同意
拒绝
同意
不同意并跳过
↓↓点击图片一键直达↓↓
2024年5月18—21日，2024年美国消化疾病周（DDW 2024）在美国华盛顿成功举行。海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）消化内科李兆申院士团队凭借其在慢性胰腺炎（CP）发病机制、诊断技术创新、疾病分类分型、环境因素影响以及临床治疗效果评估等多领域的深入研究，在本次大会中脱颖而出，成功获得1项口头报告及8项poster展示的机会，不仅为慢性胰腺炎等消化系统疾病的预防、诊断和治疗提供了新的思路和方法，也体现了长海医院团队在消化系统疾病研究领域的学术影响力。《中国医学论坛报》特别邀请长海医院消化内科团队对研究进行分享，以飨读者。
作者：曹裕
慢性胰腺炎是一种胰腺慢性炎症、纤维化疾病。晚期或终末期CP出现不可逆特征，导致患者生活质量显著下降。CP在早期很难被发现,诊断早期CP的非侵入性生物标志物是一个未满足的临床需求。邹文斌、廖专教授团队使用多种机器学习算法模型，建立了一个包含9个特征基因的诊断模型，可准确区分早期CP患者与急性胰腺炎（AP）患者和健康人群，为慢性胰腺炎的早期诊断提供新的可能。
研究共纳入350名参与者，包括CP患者、AP患者和健康受试者。对所有参与者的血浆样本进行外泌体囊泡（Ev）长RNA(ExLR)测序。使用聚合机器学习方法，确定了9个可以用于CP早期诊断的生物标志物，并基于这九个生物标志物建立了一个CP早期诊断模型，该诊断模型在训练队列和验证队列中均表现出极高的准确性，确认了基于ExLR表达谱的诊断模型对于CP诊断的价值。
CP发病机制复杂，许多患者在诊断时已进入病程的相对晚期。与其他来源的液体活检相比，外泌体因其稳定性高、生物信息丰富、诊断性能好而显示出显著的优越性，并被证明参与了胰腺疾病发生发展的各个阶段。在本研究中，基于ExLR谱的CP诊断模型打破了目前传统影像学手段仅能诊断晚期CP的局限性和内镜检查的有创性，能够将早期CP患者与急性胰腺炎患者和健康受试者区分开，有望改善早期CP患者的预后，避免其错过最佳治疗时机，在最大程度上防止或延缓CP向终末期的进展。
本文版权属于中国医学论坛报社，转载须授权
查看更多
中国医学论坛报
壹生
今日肿瘤
今日循环
今日糖尿病
今日口腔
全科周刊
脱贫地区农副产品网络销售平台
京公网安备 11010202008182号
| 互联网新闻信息服务许可证编号：10120190017