Hammad H., Kaltenbach T., Soetikno R. Image-enhanced endoscopy: How far do we need to go? Gastrointest Endosc. 2017;86:698-699.

翻译: 陈梅红 | 消化客（微信号 gut-guest）

平坦型和侧向发育型肿瘤（LSTS）内镜下较难发现，且比息肉样病变更易发生恶性转化，因此，对于这些肿瘤以及无柄锯齿状息肉（SSPs）的检出是消化科医生的一大挑战。一项串联结肠镜的研究发现，在肠镜检查过程中，平均四个腺瘤中有一个（尤其是平坦型）将会被漏检，而这些被漏检的腺瘤将会发展为癌。大约60%结肠镜检出的结直肠癌来自于之前遗漏的病变。

正因如此，才需要图像增强内镜（IEE），来提高消化科医生发现病变的能力。然而，关于IEE有效性的研究，如窄带成像技术（NBI），对于结肠息肉的检出率仍然低于理想值，究其原因，可能是第一代NBI的亮度不够。因此，最近的主要关注点在于提高IEE的亮度和图像分辨率，其他相应的技术也在设计中。目前，蓝色激光成像高亮模式（BLI-Bright）和第二代NBI已经开始应用于消化道疾病的诊断。研究表明，这些技术表现出较高的结肠息肉和平坦型病变的检出率，而其他的内镜技术并没有相似的阳性发现。

随着内镜技术的不断发展，出现了一种新型的IEE形式——联动成像技术（LCI），它在BLI的基础上，加入了额外的数字图像处理技术，将激光光源加入到传统的内窥镜系统中。通过短波窄带激光联合更集中的白激光，LCI比BLI展现出了一个更加清晰的内镜视角。不仅如此，LCI增强了广谱红色区域颜色对比的差异，所以，红色显得更加鲜艳（红色区域看起来更红，白色区域显得更白）。因此，在黏膜背景下，血管显得更加明亮，当病变侵袭血管（即使是轻微的色调差异，如无柄锯齿状息肉）也能被更清晰地发现。

这个月的消化内镜主题中，Suzuki等人报告了一项关于使用LCI检出平坦型结肠病变的研究。该研究分析了2015年5月至2016年5月期间，53例大小≥10mm的连续性非颗粒状侧向发育型肿瘤。使用的结肠镜型号为EC-L590ZP或L600ZP，系统为LASEREO激光内窥镜系统。分别用白光成像（WLI）、BLI-Bright、LCI对同一个病变区域进行中等或远景观察，获得一组包含各形态的53张图片，由6位消化内镜操作者对图片进行分析。在非同一天，分别将三组含不同形态的图片，展现给每位内镜操作者。这些图像与常规内镜监控获得的图像大小相同，没有进行缩放，完全电子化展现（见下图）。

@ Takuto Suzuki et al. 

对于可见性水平的评估采用了四分法的评分系统：4分，极好的；3分，好（细心观察可发现）；2分，一般（不仔细检查很难发现）；1分，差（不重复仔细检查不能发现）。6位内镜操作者给出的平均可见性得分分别为：WLI 2.74±1.08，BLI-Bright 2.94±0.97，LCI 3.36±0.72。LCI的得分高于BLI-Bright和WLI，且差异具有统计学意义(P < .001)。同时，使用LCI更易发现无柄锯齿状息肉，尽管得分要低于对非无柄锯齿状息肉检查的相应分数。

LST-NG在WLI（A和D）、BLI-Bright（B和E）、LCI（C和F）下的表现 @ Takuto Suzuki et al. 

SSA/Ps在WLI（A和D）、BLI-Bright（B和E）、LCI（C和F）下的表现 @ Takuto Suzuki et al. 

作者总结出相较于WLI和BLI-Bright，LCI技术提高了对平坦型结肠肿瘤的检出率，但是仍有许多不足需要克服。正如作者指出，该研究评估的病灶数量较少，对LCI性能的评估使用的是聚焦在病灶处的静止内镜图像，若使用视频剪辑将更能实时反映结肠镜息肉的发现。同时对图像进行识别分析的内镜操作者很难做到盲法（因为只能通过观看图像才能识别形态），另一方面，鉴于他们之前对这些新型技术的认识，这些来自同一个机构的内镜操作者（如本研究）将会导致明显的选择偏倚。另外，该研究对结肠息肉可见性评估采用的是四点评分法，但对该评分系统的临床效用尚未进行评估。例如，在一个结肠镜检查的视频研究中，使用了相同的可见性评分系统，发现新一代的NBI较WLI提高了息肉的可见性（平均可见性得分为3.14 vs 2.75，P＜0,0001），但最近的一项串联结肠镜研究数据显示，使用这一相同的技术，并未发现任何息肉检出率的提高。最近一项多中心、跨界、前瞻性、随机对照研究纳入了141名患者，来比较LCI和WLI的检出率差异，结果显示使用LCI较WLI能提高整体息肉的检出率（敏感性91% vs 73%，P＜0.0001），但在腺瘤检出率上，并没有发现明显的统计学差异（92% vs 85%，P=0.09）。

这项技术（IEE）是完善内镜成像的关键一步，但结果尚需在大型临床试验中被证实，从而提高结肠肿瘤的检出率上，降低漏检率。IEE技术的不断发展将会提高平坦型病变的检出率。将这项技术联合人工智能，设计出计算机化的内镜诊断工具，定量评估内镜图像的质量，基于图像和病灶的特征来区别病灶能帮助我们实现这一目标。

文中图片出自：

Suzuki, T., Hara, T., Kitagawa, Y. et al. Linked-color imaging improves endoscopic visibility of colorectal nongranular flat lesions. Gastrointest Endosc. 2017; 86: 692–697

来源：江苏省人民医院消化科