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为推动血液病诊断从传统经验驱动向数智驱动转型，在血液病精准诊断领域探索清晰路径，第六届中国血液学科发展大会设立精准诊断专题论坛。论坛以“人工智能与多模态数据整合下的血液病精准诊断”为主题，汇聚病理学、血液病学、计算机科学及医学工程等领域专家学者开展深入交流。空军军医大学西京医院病理科主任王哲、天津市肿瘤医院检验科主任任丽及中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）（以下简称“所院”）副所院长石莉红共同担任论坛主席，所院科技管理处副处长王洪主持。
王哲主任指出，论坛召开“正逢其时”，国家政策持续推动病理数字化与信息化建设，为人工智能在医学领域的应用奠定了坚实基础，血液病理将迎来重要发展机遇。
石莉红副所院长强调，人工智能与多模态数据整合不仅是技术创新，更是诊断模式和学科范式的深刻变革，必须以立足真实临床需求和规范质量为根基，推动精准诊断落地。
李志成 王哲 于乐全
中国科学院深圳先进技术研究院李志成教授系统介绍了肿瘤影像—病理—基因跨尺度智能诊疗在多维度临床应用中的进展。王哲主任围绕病理诊断的智能化发展，系统分享了病理AI在数字切片标准化、多模态模型构建及具身智能应用方面的探索成果。香港大学于乐全教授展示了多模态AI在知识增强的计算病理学方面的潜力，为临床决策提供新思路。
王连生 平轶芳 宋怿江
厦门大学信息学院王连生教授梳理了多模态AI病理的发展路径，介绍了多模态融合建模及虚拟染色技术在降本增效和标准化方面的优势。陆军军医大学第一附属医院平轶芳教授聚焦肿瘤微环境，基于单细胞与空间组学解析胶质瘤血管异质性，构建AI识别模型，为预后评估和精准分层提供了新的病理学依据。南方医科大学南方医院宋怿江教授展示了人工智能在血细胞形态识别、质量控制、自动审核及疾病风险预测中的应用进展。
何肖龙 陈森 孙琦
南方医科大学珠江医院何肖龙教授围绕肠道微生态关键功能酶靶标，介绍了其在炎症性肠病和肝性脑病中的研究进展。天津市儿童医院陈森教授系统阐述了戈谢病的早期发现与治疗策略，并介绍酶替代治疗的多维度获益证据。所院血液病理诊断中心副主任孙琦分享了中心在骨髓涂片、骨髓活检及细胞遗传学等多个领域的AI辅助诊断探索性研究成果，展示了人工智能在提升诊断效率和标准化方面的巨大前景。
与会专家表示，人工智能正成为推动病理学与检验医学高质量发展的关键引擎，应贯通算法创新、组学技术与临床转化全链条，构建以数据驱动、以患者为中心的血液病精准诊断体系。与会专家期待未来能持续深化多中心、多学科协作，凝聚共识合力，共同推动血液病诊疗迈向智能化、高质量发展新阶段。
本文转自“血液病医院血液学研究所”公众号
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