脑梗死是我国居民死亡和残疾主要病因，恶性脑水肿是急性期首位死因，其防治困难是降低疾病负担的瓶颈问题。该多中心队列研究针对恶性脑水肿研发了准确、实用的INTEP-AR预测工具，为临床早期、精准识别高危个体提供了依据。

脑卒中是导致我国居民死亡和残疾的主要原因，给患者家庭和社会带来沉重负担。缺血性脑卒中（即脑梗死）约占所有脑卒中类型的80%。脑水肿是脑梗死后严重并发症，是急性期死亡的首要原因，其急性进展会导致神经功能恶化、颅内压增高、脑组织受压，严重时形成脑疝，最终可导致死亡，称为“恶性脑水肿”。

恶性脑水肿患者保守治疗下病死率可高达80% ，去骨瓣减压术是国内外指南推荐的治疗措施，可降低恶性脑水肿的病死率，但由于严格的适应证以及手术治疗创伤大、费用昂贵，临床应用明显受限，且术后仍有一半以上患者遗留严重残疾。恶性脑水肿治疗困难、预后极差，严重威胁患者生命。如果能将防治关口前移，在恶性脑水肿发生前进行早期预测并及时干预，可通过预防恶性脑水肿发生降低脑卒中疾病负担。

本研究是一项前瞻性多中心队列研究，自2017年9月至2019年12月招募来自9家三级医院的发病24小时内的急性脑梗死患者，建立了重症脑梗死多中心研究队列，通过对患者基线临床特征、影像因素、再灌注治疗、院内并发症等21个因素的逐步回归分析，筛选出大面积梗死（large Infarct）、神经功能缺损程度（NIHSS评分）、静脉溶栓（intravenous Thrombolysis）、血管内介入治疗（Endovascular treatment）、肺炎（Pneumonia）等5个关键预测因素，以及脑萎缩（brain Atrophy）和血管再通（Recanalisation）等2个保护因素，构建了INTEP-AR预测模型并进行外部验证。

对于发病24小时内的脑梗死患者，该模型的总体预测效能AUC为0.94（95% CI 0.92-0.95），其最佳阈值概率0.14可识别出95%的恶性脑水肿高危个体，特异度为84%。基于该模型开发了在线预测程序并获得计算机软件著作权，为临床早期、精准识别恶性脑水肿高危个体，提供了准确、方便、实用的工具，以利于及时采取防治措施。

该研究结果发表在《柳叶刀》（The Lancet）系列期刊eClinicalMedicine（IF:15.1），为重症和大面积脑梗死后恶性脑水肿这一临床难治重症提供了关口前移、预测预防的新策略和新证据。

脑卒中是全球范围内导致死亡和残疾的主要疾病，其中约80%为急性缺血性脑卒中，即脑梗死。症状性脑水肿发生于约10%的脑梗死患者，可在急性期迅速发展为大面积脑肿胀，出现神经功能缺损急剧恶化，导致脑疝甚至死亡，这一恶性过程称为恶性脑水肿。现行指南推荐，对于年龄小于60岁且发病48小时内的占位性半球梗死患者，去骨瓣减压术可打断这一恶性进程，挽救患者生命，但患者术后常遗留严重残疾，且基于手术有创性，临床应用有限。鉴于脑水肿治疗困难、预后极差，早期识别恶性脑水肿高风险患者、及时干预对于改善预后至关重要。

INTEP-AR模型采用临床常见因素，通过逐级回归分析，筛选出恶性脑水肿的关键预测因素，构建了精准的预测模型，为脑梗死后早期识别恶性脑水肿高危个体提供了准确、实用的工具。刘鸣教授团队长期聚焦重症和大面积脑梗死规范化防治和研究，该研究是团队攻克恶性脑水肿防治瓶颈具有重要临床意义的阶段性成果，为减少恶性脑水肿发生、降低疾病负担提供的可行性实践方案。