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摘要号:353509
结直肠检查术前肠道准备需要标准化的肠道清洁流程。患者依从性直接影响肠道准备的质量。研究显示,18%~23.5%的患者由于未能按照指导进行准备导致肠道准备不佳。虽然传统的术前教育和术前随访等方法可提高肠道准备质量,但费时费力。湖北省人民医院于红刚教授团队提出,可基于人工智能(AI)实现术前自动随访和肠道清洁药物提醒(Al-remind),因此,该团队开展了一项研究以期验证这一方法在改善肠道准备和结肠镜检查质量方面的有效性。
该研究共纳入2021年8—12月在武汉市三家医院接受结肠镜检查的393例年龄在50 ~ 75岁之间的患者。研究团队在获得患者知情同意后随机分配入组。对照组给予常规术前教育;AI提醒组在术前一天服用通便药前,除了常规接受术前教育外,还会自动收到关于肠道准备细节的语音和短信提醒。最后根据波士顿肠道准备量表(BBPS)进行评分。为了高效、客观地进行评估,该团队利用深度卷积神经网络开发了一个深度学习系统,通过该学习系统可以对成像数据e-BBPS评分进行判断。研究主要结果是肠道准备充足的比例,次要结果包括腺瘤的检出率、息肉的检出率以及重复肠道准备的意愿率。
在纳入的393例患者中,196例被随机分为干预组,197例随机分为对照组。
BBPS评分:干预组(60.2%)优于对照组(44.1%)(P=0.002)。
e-BBPS评分:干预组(77.57%)与对照组(81.75%)的差异无统计学意义(P=0.419)。
息肉检出率:干预组(71.90%)优于对照组(67.51%),但差异无统计学意义(P = 0.365)。
腺瘤检出率:干预组与对照组的差异无统计学意义(P=0.281)。
重复肠道准备的意愿率:实验组(78.98%)优于对照组(66.5%)P=0.009)。
结论为,与常规术前教育相比,自动接受语音和短信提醒干预提高了肠道准备的质量。因此,AI智能提醒在提高结肠镜肠道准备质量方面有可能成为一种有效、方便的术前教育工具。
中国医学论坛报佟艳华编译
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