来源：“小白学统计”微信公众号

序：

本文是应一个朋友之邀而写。今天刚看到一个消息，百度美国招收统计学博士后，年薪10万美金起薪，而且含各种福利和保险。朋友感慨：当初入错了行！然后我跟一个学生说，好好学统计，将来会有好的前景的。学生说：水平不行。我说：谁也不是一步就成为统计大家的，都是一步步走过来的，只要肯努力，就会有收获。然后跟他说了一下我当年学习的情形。我朋友建议把这些写出来，给更多的统计初学者一些提示或鼓励。我想想也是，因为我也算是那种“笨学生”，虽然我现在算不上成功人士，但我也怡然自乐于每天的数据分析之中，从这一点来看，我还是比较知足常乐的。也许我的一些学习经历会给一些初学者一定的帮助，所以就写下这篇文章。

首先，我个人绝不是什么优等生，我在初中的时候，班级50人，排名始终在20多名。考高中的时候，勉强上了一所我们县里几乎是倒数第一的高中，而且当初选择是文科。所以，绝不是那种很聪明的学生。大学也只是上了一所三流的医学院，而且本科学的还是卫生事业管理，跟统计学的关系真的不大。想想当时，我也没想到会与统计学打交道。所以，大家不要说什么：“我脑子笨，学不了统计”之类的话。也不要说什么“我是文科生，统计学都是理科生才能学的“。我也是文科生，我看一些公式也很痛苦。

我当初本科学习医学统计学的时候，跟大多数的初学者一样，什么都听不懂，根本不知道统计学是干什么的，学了有什么用（所以我现在痛定思痛，我给所有的研究生上课的时候，第一堂课永远是先跟他们说，统计学是做什么用的，将来能做什么，为什么要学统计学）。所以，也不要说”老师讲的我听不懂“之类的，听不懂可以自己课下多看。

直到考上研究生，遇到了我的人生第一个最好的导师，他从各方面给予启发，虽然那时候我仍然不知道统计学将来有什么用，但我慢慢的习惯于在导师的启发下研究这些方法。遇到不懂的地方，开始自己琢磨。

当年我用的电脑都是586，估计现在很多人都不知道什么是586。如果知道的人，就会知道当时的电脑跟现在根本没法比。而且当时在一个三线城市，也没有什么网购之类的，想看一本统计学的参考书简直是难于登天。手里一共就那么两三本书。幸亏我的导师有几本当时统计学参考书，我就借出来仔细研读。真的是“书非借不能读也”。借的书真的是一字一句的琢磨，实在不懂的，就自己在电脑上打开sas 6.12（也是很古老的一个版本），自己根据方法的条件，产生一些数据，然后看看会出现什么结果。

比如，当时我在书中看到一句话，大致意思是说，t检验和线性回归是一回事。我就始终不明白（当时不像现在，可以随便网上一搜，一堆答案。事实上，我们学校当时条件艰苦，上网都不方便）。那怎么办呢？我就用一堆数据，做个t检验，看看结果，再做个线性回归，看看结果。看看它们有什么不一样。然后就想：为什么会这样？琢磨的多了，就自己明白了。所以，不要说“没有练习的机会，没有人给我数据练习”，你可以自己模拟产生数据，自己练习。

以前就有学生问我，怎么学统计学呢？我让他们多看书，他们就说，没时间啊。其实，真的像鲁迅先生说的：时间都是挤出来的（当然，这句话鲁迅先生是否真的说的，可能还不一定）。有时我也觉得，其实当初在一个三线城市也挺好的，没有那么多的逛街、看电影等，周末就是呆在办公室，看书、练习、体会、琢磨。所谓笨鸟先飞，多花时间在这上面，就可以赶上聪明人。所以，其实并不是没有时间，只是你可能把很多时间用在了别的上面。仔细想想，其实每天的时间，有多少是浪费在了一些无意义的事情上。比如翻翻微信朋友圈、逛逛淘宝，也许大家都会觉得，我就随便翻翻，花不了多少时间，然而实际上，往往你会发现，其实花的时间可能远比你想得多。

当然，我不是说就一定要像我当年那样过得无聊。毕竟，现在网络如此发达（我当时是没有这么多的网络资源，所以只能看书），如果能善于利用，学什么都是事半功倍。所以，其实现在比10多年前真的好了很多，我也经常在网上查资料。有很多人都免费慷慨分享自己的知识和经历，幸亏有这些人，对初学者少走弯路都是非常有益处的。

所以，有的学生觉得自己学校不好，遇不到好老师，其实这些真的都不算什么。最关键的，不在于这些，而在于，你是不是真的想学习，是不是真的爱好。如果是，所有的一切，都不是问题。

如果说我有一点比较幸运，那就是遇到了一个好的导师，把我引入了统计学的殿堂，让我也真正爱上了统计学。即使到现在，我依然把看统计书作为一个爱好。每当我新买了一本我喜欢的统计书，送到手里的时候，我都是非常激动的，迫不及待地打开。那种感觉就像小时候看到一本金庸的武侠小说（小时候在农村看到一本金庸的小说那是非常珍贵的）。直到现在，我每天晚上如果不看点统计书，总感觉好像少了点什么。所以，培养一种兴趣还是挺重要的。

也有学生曾对我说，我们学的是医学统计，不可能学的多么精。不错，非数学出身，学数理统计是很吃力，但这并不代表就不能学。事实上，统计学都是想通的。从很多年前，我几乎就不再怎么看医学统计了，而是更多地看社会统计、计量经济学、还有现在的数据挖掘、机器学习、深度学习，等等。也许，有的内容我的确看不懂，我也没有打算成为一个数理统计学家。我想，给自己定好位，是很重要的，如果你是一个预防医学出身，又把自己定位想成为数理统计学家，那必然很痛苦。但是如果是应用统计，那可能就好的多。其实，无论往哪个方向发展，只要肯努力，都是一样的。

整个硕士期间，几乎都是一直在学习、消化，但却没什么机会应用。一直考上博士，才是真的应用时期。博士期间，相对硕士时期学的就少了很多，更多的是应用。因为博士是在医院中，接触了大量的数据和研究项目，也正是这一时期，我发现原来光自己会还不行，关键的是还需要让临床医生懂。所以，这就要求你对方法有很深入的了解，只有自己深入，才能浅出地讲给别人，让别人听懂。所以，我经常对一些学生说，一开始不要计较什么金钱，别人让你帮忙做数据，这是锻炼的好机会。如果一开始就斤斤计较，那就没有以后了。

当然，学习过程中也会有一些个人的偶然机会，比如，我也是读博期间，偶然帮助一个公司做一些临床试验的统计分析，虽然当时我也是什么都不懂，但是慢慢琢磨，查资料，也就明白了。后来就在临床试验领域做了很多，协助很多药厂做了很多的临床试验和统计分析报告。说这个的意思是想表达：有些事情可能都是偶然性的，但关键是，当这些偶然的机会来的时候，你是不是能抓住。如果我硕士期间统计没有怎么学好，在博士期间即使有公司请我去做临床试验，我也不敢接。所以，只要你自身学好了，机会总会来的。还是一句老话“机遇总是垂青那些有准备的人”。

本文不是心灵鸡汤，只是把我个人当年学统计的一些经历分享给大家，如果能对一些统计学初学者有所启发或帮助，那就足够了。其实，没有什么绝对的成功，所谓的成功者，并非要以钱来衡量，只要你达到了自己预期的目标，这就是成功。对于王健林来说，先赚他1个亿，这是成功；对我们来说，也许掌握一种统计学方法，这也是成功。做好自己，心安理得，就是成功。