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第82届美国糖尿病学会（ADA）学术会议公布了一项来自印度卡纳塔克邦，班加罗尔Twin Health公司的Paramesh Shamanna医学博士牵头的，由人工智能(AI)驱动的多中心随机对照研究：“全身数字双胞胎”精准治疗（TPT）技术的中期结果分析揭示了迄今为止最高的2型糖尿病缓解率。
与标准护理相比，人工智能为2型糖尿病提供了显著的缓解率——TPT技术通过个性化的方法来帮助改善2型糖尿病患者的代谢紊乱。
四川大学华西医院 冉兴无教授
该研究为多中心随机对照研究，旨在评估与标准护理（SC）相比， TPT在90天的时间里对2型糖尿病患者糖化血红蛋白（HbA1c）变化和T2DM缓解变化，以及多个次要终点指标的影响。
TPT干预采用全身数字双胞胎平台，结合人工智能和物联网，整合多维数据，通过TPT应用程序和教练给出精准的营养、睡眠、活动和呼吸指导等健康建议。
319例患者的基线平均年龄为45岁(±9.7岁)；糖尿病病程为3.9年(±2.9年)；HbA1c为9.0%(±1.9%)。
随访180天时，262例糖尿病患者（TPT组199例，SC组63例）的中期分析结果显示：94.9%(189/199)的TPT治疗患者在未使用任何药物或仅使用二甲双胍的情况下HbA1c < 6.5%，83.9%(167/199)的患者根据ADA标准达到糖尿病缓解。使用胰岛素治疗的9例患者均在90 d前停止胰岛素治疗。
从表中看出，TPT治疗患者的次要终点在基线和180 d显著改善，包括HbA1c（从9.0%降至 5.7%，P<0.001），TPT治疗患者的HbA1c变化为-3.3% （95% CI -3.6 ~ -3%，P=<0.001），而SC患者的HbA1c变化为-0.39% （95% CI -0.73 ~ -0.043%，P=0.028），组间差异显著（P=<0.0001）。经过TPT治疗180天的2型糖尿病患者，HbA1c明显降低，糖尿病缓解率高达~84%，且伴有多种代谢参数的改善。
该研究结果表明，TPT技术有潜力改变传统的药物驱动的2型糖尿病管理，实现缓解2型糖尿病的生活。当然，还需要更多的更长时间的研究来证实这些结论。
对于2型糖尿病患者，糖尿病缓解的定义是“将停用降糖药物至少3个月后，糖化血红蛋白A1c<6.5%或者当糖化血红蛋白A1c不能反映真实血糖水平时，可以通过空腹血糖<7.0mmol/l或通过动态葡萄糖监测计算估计的糖化血红蛋白<6.5%作为2型糖尿病缓解的替代标准。”2型糖尿病缓解定义的提出，给予糖尿病患者以极大的鼓励，使既往认为是终身疾病的有可能缓解甚至“治愈”，极大地鼓励了糖尿病患者主动参与到抗击糖尿病的活动中。但是，单纯的生活方式（饮食与运动）干预，常常是枯燥乏味，患者不易于坚持，因此使得患者病情出现反复。
Twin Health公司发明的由AI和物联网技术驱动的Whole Body Digital Twin™平台，该平台由智能秤，连续血糖监测仪（CGM）、血压计、酮体测量仪和健身手环捕捉身体指标，并为病人提供活动和睡眠方面的精确指导。TPT疗法引入了"数字双胞胎"的概念，平台根据测量数据生成一个患者的虚拟模型，并会预测这个虚拟人物的健康走向，这样患者就可以直观地看到自己健康的发展趋势。如果患者想改变虚拟双胞胎的健康状况，只能按照平台建议，从营养、药物治疗、睡眠、活动和呼吸五个方面着手，这套数字疗法就将糖尿病的枯燥的治疗过程改变成根据检测结果调整生活习惯，变成了一种类似养成游戏的模式，提高了患者依从性，因此提高了治疗效果。但是其长期的治疗效果尚待更多的设计良好、样本量更大、时间更长的研究来证实。
来源：中国医学论坛报今日糖尿病
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