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2025年11月19—22日,中华医学会糖尿病学分会第二十七次学术会议在古都西安举行。本报特别邀请中华医学会糖尿病学分会副主任委员、中国医学科学院北京协和医院肖新华教授,围绕本次大会主题以及糖尿病防治热点等展开深入交流,为行业传递前沿思路与实践方向。
“智慧引领”作为本次大会的重要议题之一,备受瞩目。请您简要谈谈,目前人工智能技术在糖尿病精准诊疗方面取得了哪些显著成果。
肖新华教授
CDS副主任委员,北京协和医院
近年来,人工智能(AI)技术创新与应用拓展已渗透至医疗健康多个细分领域,在糖尿病筛查、预防、诊断、治疗及随访等方面亦展现出巨大潜力,推动了糖尿病诊疗模式向精准化、智能化方向发展。
在高危人群筛查与风险预测方面,基于大数据与机器学习算法的 AI 平台已实现突破。通过整合人群基线特征(如年龄、BMI和家族史)、代谢指标(如空腹血糖和血脂)及生活方式数据,AI 可构建多维度风险预测模型,对糖尿病及其并发症高风险个体进行早期识别与分层评估。
在诊断环节,AI可借助图像识别(如眼底视网膜病变筛查关联血糖异常)、生物标志物联合分析等技术,挖掘传统诊断指标外的潜在关联信息,助力临床更早发现血糖代谢异常,减少因单一指标局限或临床经验差异导致的漏诊,尤其对症状隐匿的糖尿病前期人群具有重要意义。
AI在糖尿病及其并发症全流程管理的实践探索中已取得了显著进展。一方面,国内学者搭建的 “互联网+ AI” 管理平台,可打通院内诊疗数据与院外健康监测(如居家血糖、运动、饮食记录)的壁垒,为患者提供全周期、个性化的管理方案;另一方面,结合动态血糖监测(CGM)产生的海量数据,AI 可通过精准计算预测血糖波动规律与趋势,为胰岛素剂量的个体化调整提供实时、科学的指导,降低低血糖或血糖波动过大的风险。
此外,贾伟平院士等学者开发的AI辅助糖尿病视网膜病变(DR)筛查、预警、诊疗智能系统(DeepDR、DeepDR-Plus和DeepDR-LLM),不仅弥补了基层设备与专业人员的不足,还能帮助医生进行临床决策,为糖尿病患者提供精准高效的管理方案。
不过需要注意的是,当前 AI 在糖尿病领域的应用仍面临多重挑战,未来需要重点解决两大核心问题:一是数据采集的完整性与标准化——现有数据常存在来源分散、指标不统一等问题,需要建立跨机构、跨区域的高质量数据集,为 AI 模型训练提供可靠基础;二是数据安全与隐私保护——在数据共享与利用过程中,需要构建完善的安全保障体系,平衡技术应用与患者信息安全,以实现 AI 技术在糖尿病诊疗领域的可持续发展。
相较于常见的1型糖尿病和2型糖尿病,特殊类型糖尿病在病因和诊疗上有何特点?
肖新华教授
CDS副主任委员,北京协和医院
特殊类型糖尿病是一组病因相对比较明确、异于 1 型糖尿病及 2 型糖尿病的疾病谱系,其发病机制与关键基因变异相关——或涉及胰岛 β 细胞分化增殖、胰岛素分泌通路的基因缺陷,或源于胰岛素信号传导通路的关键基因突变。
通常来说,特殊类型糖尿病患者发病年龄多偏年轻,其易与 1 型糖尿病、2 型糖尿病混淆,鉴别诊断难度较高。
传统认知中,1 型糖尿病多见于青少年,但近年来 2 型糖尿病发病呈年轻化趋势,青少年 2 型糖尿病患者日益增多;而特殊类型糖尿病亦常以青少年为主要发病群体,因此青少年糖尿病患者是鉴别诊断的重点人群,需要明确区分其为 1 型糖尿病、2 型糖尿病或特殊类型糖尿病。
据国际报道,约 70%~80% 的特殊类型糖尿病患者初诊时被误诊为 1 型糖尿病或 2 型糖尿病,中位延误诊断时间将近 13 年,严重影响治疗与预后。
特殊类型糖尿病主要包括以下8类:即胰岛β细胞功能缺陷性单基因糖尿病、胰岛素作用缺陷性单基因糖尿病、胰源性糖尿病、内分泌疾病所致糖尿病、药物或化学品所致的糖尿病、感染相关性糖尿病、不常见的免疫介导性糖尿病、其他与糖尿病相关的遗传综合征。
其中,胰岛β细胞功能缺陷性单基因糖尿病约占单基因糖尿病的90%,该类糖尿病又可分为新生儿糖尿病(NDM)、青少年起病的成人型糖尿病(MODY)、线粒体糖尿病、合并遗传综合征的单基因糖尿病。
新生儿糖尿病是指出生后 6 个月内发生的糖尿病,目前已发现的致病基因突变类型近 40 种。新生儿糖尿病因发病年龄特异,诊断相对明确;而青少年起病的成人型糖尿病、线粒体糖尿病等临床表型缺乏特异性,易与 1 型糖尿病、2 型糖尿病混淆,最终需要通过基因筛查确诊。
但是,我们不可能对所有青少年糖尿病患者都进行基因筛查,这也不现实,会显著增加患者负担与医疗成本。
那么,临床上如何精准识别需要进行基因筛查的人群呢?我们要重点关注非典型表现的青少年糖尿病患者:若患者初诊考虑 1 型糖尿病,但胰岛功能未呈典型衰竭状态、胰岛素需求量逐渐减少,且胰岛自身抗体阴性、存在明确家族史,需要警惕特殊类型糖尿病的可能;若患者初诊考虑 2 型糖尿病,但无明显胰岛素抵抗表现、不伴代谢综合征相关特征,且家族史显著,亦建议进行基因筛查。
为什么要通过基因筛查明确患者是否为特殊类型糖尿病呢?一方面可指导精准治疗,例如由 ABCC8 或 KCNJ11 基因突变导致的新生儿糖尿病患者,对磺脲类药物敏感,无需依赖胰岛素注射;单基因糖尿病中的 MODY1(肝细胞核因子 4α 突变)或 MODY3(肝细胞核因子 1α 突变)亚型,也对磺脲类药物应答良好。另一方面可为患者提供生育指导,通过相关技术手段避免疾病垂直传播,显著改善患者长期预后。
糖尿病并发症与合并症是影响患者生活质量和预后的关键因素。临床上应如何有效防治这些并发症与合并症,以实现糖尿病的综合管理?
肖新华教授
CDS副主任委员,北京协和医院
糖尿病治疗的核心目标并非单纯控制血糖,其根本目的在于减少大血管并发症(如心脑血管疾病)与微血管并发症(如糖尿病肾病、视网膜病变、神经病变)的发生及进展——这类并发症是导致患者生活质量下降、致残甚至致死的主要原因。
要实现这一目标,糖尿病防治的三级预防体系是关键支撑,其对系统性防控疾病进展、降低并发症发生风险具有重要指导价值。
一级预防:聚焦高危人群,预防疾病发生
一级预防针对糖尿病前期及高风险人群(如肥胖、有糖尿病家族史、高血压患者等),核心是通过生活方式干预(如合理饮食、规律运动、戒烟限酒)及必要的药物干预,预防或延缓糖尿病的发生。
二级预防:早诊早治,遏制并发症萌芽
二级预防针是指在高危人群中开展糖尿病筛查、及时发现糖尿病、及时进行健康干预等,在已诊断的T2DM患者中预防糖尿病并发症的发生。除了规范控制血糖,还需要同步管理血压、血脂、体重等心血管疾病危险因素,通过综合干预避免或延缓并发症的出现。
三级预防:延缓并发症,改善预后
三级预防针对病程较长、已出现并发症的糖尿病患者,核心目标是通过强化危险因素控制(包括血糖、血压、血脂、体重等),延缓并发症的进展速度,降低致残率与死亡率,同时提升患者生活质量。
随着医学技术的进步,糖尿病治疗药物的研发已趋向 “多效性”,为并发症防控提供了新的支撑。例如,钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂(SGLT-2i)与胰高血糖素样肽-1 受体激动剂(GLP-1 RA),除降糖作用外,还能改善血压、血脂、体重,且具有独立于降糖效果的心肾保护获益。对于合并动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)、慢性肾脏病(CKD)或心力衰竭的糖尿病患者,这类有充分循证医学证据的药物应及时规范使用。
总体来说,糖尿病并发症的防控既需要坚守三级预防的核心逻辑,从源头阻断疾病进展,也要合理运用新型多效性药物,将合适的药物用于适宜人群,最大化降低并发症的危害。
编辑 | 中国医学论坛报社夏天整理
审核 | 中国医学科学院北京协和医院肖新华教授
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