壹生大学

壹生身份认证协议书

本项目是由壹生提供的专业性学术分享,仅面向医疗卫生专业人士。我们将收集您是否是医疗卫生专业人士的信息,仅用于资格认证,不会用于其他用途。壹生作为平台及平台数据的运营者和负责方,负责平台和本专区及用户相关信息搜集和使用的合规和保护。
本协议书仅为了向您说明个人相关信息处理目的,向您单独征求的同意,您已签署的壹生平台《壹生用户服务协议》和《壹生隐私政策》,详见链接:
壹生用户服务协议:
https://apps.medtrib.cn/html/serviceAgreement.html
壹生隐私政策:
https://apps.medtrib.cn/html/p.html
如果您是医疗卫生专业人士,且点击了“同意”,表明您作为壹生的注册用户已授权壹生平台收集您是否是医疗卫生专业人士的信息,可以使用本项服务。
如果您不是医疗卫生专业人士或不同意本说明,请勿点击“同意”,因为本项服务仅面向医疗卫生人士,以及专业性、合规性要求等因素,您将无法使用本项服务。

同意

拒绝

同意

拒绝

知情同意书

同意

不同意并跳过

工作人员正在审核中,
请您耐心等待
审核未通过
重新提交
完善信息
{{ item.question }}
确定
收集问题
{{ item.question }}
确定
您已通过HCP身份认证和信息审核
(
5
s)

超七成特殊类型糖尿病被误判!肖新华教授专访:精准识别,避开诊疗误区

2025-12-03作者:论坛报苌田田资讯
原创




2025年11月19—22日,中华医学会糖尿病学分会第二十七次学术会议在古都西安举行。本报特别邀请中华医学会糖尿病学分会副主任委员、中国医学科学院北京协和医院肖新华教授围绕本次大会主题以及糖尿病防治热点等展开深入交流,为行业传递前沿思路与实践方向。



对话肖新华教授,探讨糖尿病领域3大热点




video


Q1

“智慧引领”作为本次大会的重要议题之一,备受瞩目。请您简要谈谈,目前人工智能技术在糖尿病精准诊疗方面取得了哪些显著成果。



肖新华教授

CDS副主任委员,北京协和医院



近年来,人工智能(AI)技术创新与应用拓展已渗透至医疗健康多个细分领域,在糖尿病筛查、预防、诊断、治疗及随访等方面亦展现出巨大潜力,推动了糖尿病诊疗模式向精准化、智能化方向发展。

  • 在高危人群筛查与风险预测方面,基于大数据与机器学习算法的 AI 平台已实现突破。通过整合人群基线特征(如年龄、BMI和家族史)、代谢指标(如空腹血糖和血脂)及生活方式数据,AI 可构建多维度风险预测模型,对糖尿病及其并发症高风险个体进行早期识别与分层评估。

  • 在诊断环节,AI可借助图像识别(如眼底视网膜病变筛查关联血糖异常)、生物标志物联合分析等技术,挖掘传统诊断指标外的潜在关联信息,助力临床更早发现血糖代谢异常,减少因单一指标局限或临床经验差异导致的漏诊,尤其对症状隐匿的糖尿病前期人群具有重要意义。

  • AI在糖尿病及其并发症全流程管理的实践探索中已取得了显著进展。一方面,国内学者搭建的 “互联网+ AI” 管理平台,可打通院内诊疗数据与院外健康监测(如居家血糖、运动、饮食记录)的壁垒,为患者提供全周期、个性化的管理方案;另一方面,结合动态血糖监测(CGM)产生的海量数据,AI 可通过精准计算预测血糖波动规律与趋势,为胰岛素剂量的个体化调整提供实时、科学的指导,降低低血糖或血糖波动过大的风险。

  • 此外,贾伟平院士等学者开发的AI辅助糖尿病视网膜病变(DR)筛查、预警、诊疗智能系统(DeepDR、DeepDR-Plus和DeepDR-LLM),不仅弥补了基层设备与专业人员的不足,还能帮助医生进行临床决策,为糖尿病患者提供精准高效的管理方案。

不过需要注意的是,当前 AI 在糖尿病领域的应用仍面临多重挑战,未来需要重点解决两大核心问题:一是数据采集的完整性与标准化——现有数据常存在来源分散、指标不统一等问题,需要建立跨机构、跨区域的高质量数据集,为 AI 模型训练提供可靠基础;二是数据安全与隐私保护——在数据共享与利用过程中,需要构建完善的安全保障体系,平衡技术应用与患者信息安全,以实现 AI 技术在糖尿病诊疗领域的可持续发展。





Q2

相较于常见的1型糖尿病和2型糖尿病,特殊类型糖尿病在病因和诊疗上有何特点?



肖新华教授

CDS副主任委员,北京协和医院



特殊类型糖尿病是一组病因相对比较明确、异于 1 型糖尿病及 2 型糖尿病的疾病谱系,其发病机制与关键基因变异相关——或涉及胰岛 β 细胞分化增殖、胰岛素分泌通路的基因缺陷,或源于胰岛素信号传导通路的关键基因突变。

通常来说,特殊类型糖尿病患者发病年龄多偏年轻,其易与 1 型糖尿病、2 型糖尿病混淆,鉴别诊断难度较高。

传统认知中,1 型糖尿病多见于青少年,但近年来 2 型糖尿病发病呈年轻化趋势,青少年 2 型糖尿病患者日益增多;而特殊类型糖尿病亦常以青少年为主要发病群体,因此青少年糖尿病患者是鉴别诊断的重点人群,需要明确区分其为 1 型糖尿病、2 型糖尿病或特殊类型糖尿病。

据国际报道,约 70%~80% 的特殊类型糖尿病患者初诊时被误诊为 1 型糖尿病或 2 型糖尿病,中位延误诊断时间将近 13 年,严重影响治疗与预后。

特殊类型糖尿病主要包括以下8类:即胰岛β细胞功能缺陷性单基因糖尿病、胰岛素作用缺陷性单基因糖尿病、胰源性糖尿病、内分泌疾病所致糖尿病、药物或化学品所致的糖尿病、感染相关性糖尿病、不常见的免疫介导性糖尿病、其他与糖尿病相关的遗传综合征。

其中,胰岛β细胞功能缺陷性单基因糖尿病约占单基因糖尿病的90%,该类糖尿病又可分为新生儿糖尿病(NDM)、青少年起病的成人型糖尿病(MODY)、线粒体糖尿病、合并遗传综合征的单基因糖尿病。

新生儿糖尿病是指出生后 6 个月内发生的糖尿病,目前已发现的致病基因突变类型近 40 种。新生儿糖尿病因发病年龄特异,诊断相对明确;而青少年起病的成人型糖尿病、线粒体糖尿病等临床表型缺乏特异性,易与 1 型糖尿病、2 型糖尿病混淆,最终需要通过基因筛查确诊。

但是,我们不可能对所有青少年糖尿病患者都进行基因筛查,这也不现实,会显著增加患者负担与医疗成本。

那么,临床上如何精准识别需要进行基因筛查的人群呢?我们要重点关注非典型表现的青少年糖尿病患者:若患者初诊考虑 1 型糖尿病,但胰岛功能未呈典型衰竭状态、胰岛素需求量逐渐减少,且胰岛自身抗体阴性、存在明确家族史,需要警惕特殊类型糖尿病的可能;若患者初诊考虑 2 型糖尿病,但无明显胰岛素抵抗表现、不伴代谢综合征相关特征,且家族史显著,亦建议进行基因筛查。

为什么要通过基因筛查明确患者是否为特殊类型糖尿病呢?一方面可指导精准治疗,例如由 ABCC8 或 KCNJ11 基因突变导致的新生儿糖尿病患者,对磺脲类药物敏感,无需依赖胰岛素注射;单基因糖尿病中的 MODY1(肝细胞核因子 4α 突变)或 MODY3(肝细胞核因子 1α 突变)亚型,也对磺脲类药物应答良好。另一方面可为患者提供生育指导,通过相关技术手段避免疾病垂直传播,显著改善患者长期预后。






Q3

糖尿病并发症与合并症是影响患者生活质量和预后的关键因素。临床上应如何有效防治这些并发症与合并症,以实现糖尿病的综合管理?



肖新华教授

CDS副主任委员,北京协和医院



糖尿病治疗的核心目标并非单纯控制血糖,其根本目的在于减少大血管并发症(如心脑血管疾病)与微血管并发症(如糖尿病肾病、视网膜病变、神经病变)的发生及进展——这类并发症是导致患者生活质量下降、致残甚至致死的主要原因。

要实现这一目标,糖尿病防治的三级预防体系是关键支撑,其对系统性防控疾病进展、降低并发症发生风险具有重要指导价值。

  • 一级预防:聚焦高危人群,预防疾病发生

一级预防针对糖尿病前期及高风险人群(如肥胖、有糖尿病家族史、高血压患者等),核心是通过生活方式干预(如合理饮食、规律运动、戒烟限酒)及必要的药物干预,预防或延缓糖尿病的发生。

  • 二级预防:早诊早治,遏制并发症萌芽

二级预防针是指在高危人群中开展糖尿病筛查、及时发现糖尿病、及时进行健康干预等,在已诊断的T2DM患者中预防糖尿病并发症的发生。除了规范控制血糖,还需要同步管理血压、血脂、体重等心血管疾病危险因素,通过综合干预避免或延缓并发症的出现。

  • 三级预防:延缓并发症,改善预后

三级预防针对病程较长、已出现并发症的糖尿病患者,核心目标是通过强化危险因素控制(包括血糖、血压、血脂、体重等),延缓并发症的进展速度,降低致残率与死亡率,同时提升患者生活质量。

随着医学技术的进步,糖尿病治疗药物的研发已趋向 “多效性”,为并发症防控提供了新的支撑。例如,钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂(SGLT-2i)与胰高血糖素样肽-1 受体激动剂(GLP-1 RA),除降糖作用外,还能改善血压、血脂、体重,且具有独立于降糖效果的心肾保护获益。对于合并动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)、慢性肾脏病(CKD)或心力衰竭的糖尿病患者,这类有充分循证医学证据的药物应及时规范使用。

总体来说,糖尿病并发症的防控既需要坚守三级预防的核心逻辑,从源头阻断疾病进展,也要合理运用新型多效性药物,将合适的药物用于适宜人群,最大化降低并发症的危害。






















END


































编辑 | 中国医学论坛报社夏天整理

审核 | 中国医学科学院北京协和医院肖新华教授

200 评论

查看更多