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成果名称:改良京都分类评分模型的建立及其在幽门螺杆菌现症感染诊断中的意义
发表期刊:《消化内镜》[Gastrointest Endosc,IF(2022):7.7]
通讯作者:吕宾
主要作者单位:浙江中医药大学第一附属医院
浙江中医药大学第一附属医院吕宾教授团队开展一项研究,旨在建立一个改良的京都分类评分模型,并验证其在内镜检查期间预测幽门螺杆菌(Hp)感染的准确性。该研究成果已于2023年4月发表在《消化内镜》(Gastrointest Endosc)上。
研究包括了2020年6月至2021年3月期间接受胃镜检查的患者。根据京都胃炎分类,记录了多种胃黏膜病变情况。通过13C呼气试验、抗Hp抗体和组织病理学染色来确定Hp感染状态。基于单变量分析和逻辑回归分析建立了改良的京都分类评分模型,并在后续的患者中测试模型的预测准确性。
研究显示,在衍生数据集中,萎缩、胃褶肥厚、结节、弥漫性红斑、黏稠黏液和斑点状红斑与Hp当前感染有关联。改良的京都分类评分模型包括了这些指标以及胃底腺息肉和集合静脉规律排列(RAC)。在验证数据集中,该模型成功预测了251例Hp阳性患者中的大多数。
结果提示,改良的京都分类评分模型提高了内镜检查期间对Hp当前感染判断的准确性,在中国人群中具有潜在的临床应用价值。
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