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常用量化脑电图
* 振幅整合脑电图
振幅整合脑电图(aEEG)通过对原始EEG振幅的变化信号经过滤波、振幅整合和时间压缩,以半对数形式表现和分析EEG,以EEG的振幅变化作为脑功能评估的主要指标,简单、安全、实用性强。aEEG解读包括背景活动(背景模式、上边界、下边界等)、癫痫发作、睡眠觉醒周期,其中背景活动为最主要脑电活动模式。
△表1 aEEG解读:背景活动 * 其他常用量化脑电图 常用量化脑电图还有相对频带功率(RBP)、相对α和相对α变异(RAV)、其他qEEG趋势图(频谱熵、绝对频带功率、压缩谱阵、包络趋势、总功率、α/δ功率比值等)。
量化脑电图在NICU中的应用
* 量化脑电图可反映脑功能损伤程度,评估患者预后 脑损伤病人的量化脑电图主要表现为θ活动、δ活动等慢波频带增多,伴或不伴α活动、β活动等快波频带的减少。有研究表明,对急性前循环缺血性脑卒中患者,入院当天进行量化脑电图监测12-24小时,脑对称指数(BSI)与NIHSS正相关,提示BSI可作为急性脑梗死患者神经功能缺损程度的测量指标。 * 结合量化脑电图及原始脑电图,可用于癫痫监测 量化脑电图在癫痫诊断方面存在局限性,如aEEG无法进行波形和频率的分析。可结合原始EEG进行验证。2015年的一项研究显示,在成人神经ICU,应用aEEG和密度谱阵列(DSA)进行NCSE鉴定,判定结果与癫痫专家的结论相比较,应用量化脑电图对癫痫发作诊断的敏感性为88%~99%,特异性为89%~95%。
* 对重症病人的病情判断及治疗方案调整有重要的指导意义。
多模式神经功能监测是NCU重要的技术手段
多参数整合监测有助于实现个体化治疗
目前已有多项评估脑自动调节功能的半定量参数的研究,可为多参数整合监测用于NCU提供参考。
来源:天坛会
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