温州医科大学附属第二医院始建于1976年，是成人、儿童学科体系齐全的全生命周期省级三甲综合性医院，谢聪颖主要负责医技、学科建设、大数据、信息化等工作。深耕放疗学科多年，谢聪颖在临床工作中不断追求精准治疗。

众所周知，手术、放疗、化疗并称为肿瘤治疗的三大手段，多数肿瘤患者都需要接受放疗，并且可以通过放疗达到治愈的可能。随着计算机技术在放疗领域中的应用，放疗照射实施逐步从二维转换到了三维/四维，放疗开始步入精准治疗时代。谢聪颖认为精准放疗第一要做到精准定位，包括CT、磁共振定位；第二要做好精准计划，每个肿瘤靶区的勾画和射线剂量计算需要达到精确的标准；最后是要做好精准实施，在CT或者磁共振等影像辅助引导下进行精准放疗。

精准放疗为肿瘤患者带来新的希望，谢聪颖开始思索如何围绕精准诊疗开展个体化医疗。“个体化医疗应该是医疗发展的终极目标，我们一定要致力于把‘一刀切’的治疗模式转变为个体化医疗照护。个体化医疗需要结合前沿科学、大数据分析和创新医疗技术，从而改善患者的治疗疗效和生活质量。”

谢聪颖副院长参与院内MDT活动

肿瘤疾病复杂且预后差异大，多学科诊疗（MDT）成为现代国际医疗领域广为推崇的领先诊疗模式。谢聪颖表示，MDT的优势在于既可以为患者量身订制高质量的诊疗方案，又可以通过充分的交流合作，帮助提升MDT成员的医疗技术或者业务能力，另外还可以促进学科进步以及医教研的创新。如何更好地开展MDT？她提出两点建议：一是诊疗方案需涵盖整体成员的建议，不应只是个人的建议；二是MDT需要及时反馈诊疗方案的效果、随时调整、形成闭环。

在谢聪颖看来，创新医疗服务能力是医院建设的关键，而医疗服务的创新需对医院的痛点和难点进行思考，并以此为突破。医疗服务的创新需要体现在哪些方面？谢聪颖提出首先是手段上进行创新，主要在于找到新的价值创造方式，比如应用信息数据等新兴技术；其次是当新技术、新产业、新模式发展起来后，要具有满足个性化医疗需求的能力。

面向国家战略需求、生命科学以及医药卫生领域的重大科学问题，谢聪颖强调要加强基础和临床研究，推动原创性技术的产出，而她及其团队一直在身体力行。2015年，她注意到大量的患者体检时检出肺结节而来门诊就诊。“这到底是良性的还是恶性的？到底应该怎么样处理？”面对患者们的接连询问和焦急担忧，谢聪颖思考能否开发出一个伴随低剂量螺旋CT使用，但诊断更准确、应用更便捷且无创的筛查方式。通过患者外周血液中分离的外泌体，利用高通量测序技术，谢聪颖带领团队筛选出有特征性的肺癌亚型的靶点组合。2017年，凭借这一优秀的研究成果，谢聪颖团队在国际上最先发表了外泌体分子水平鉴别肺结节鳞癌/腺癌病理类型的文章^[1]，并且登上世界肺癌大会舞台作了大会报告。

然而，谢聪颖团队不满足于此。通过不断扩大样本量，并将靶点组合扩展，与其他单位联合开展前瞻性试验，从而更准确鉴别性质不明确结节的良恶性。目前团队的研究成果已经实现对恶性肺小结节的诊断特异性接近90%。谢聪颖后续也在考虑将外泌体来源的其他组学以及目前临床常用的肺癌标志物、吸烟史以及肺小结节直径等数据纳入诊断模型，进一步提升诊断水平，并计划启动注册临床试验，通过真实世界的前瞻性临床研究尽快将研究成果推向临床端实现转化从而惠及更多患者。“服务人民健康，培养医学精英”是温州医科大学附属第二医院的发展宗旨，而坚持科研引领、创新为先则成为谢聪颖的管理理念。

肿瘤放化疗科全体医护人员合影

2021年，《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》正式印发，公立医院高质量发展逐渐成为医院建设的关键词。谢聪颖认为，高质量发展的总体要求已经非常清晰，即加强公立医院的主体地位，强化体系创新、技术创新、模式创新及管理创新。

公立医院的发展方式已从原来的规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置也从注重物质要素转向注重人才技术要素。温州医科大学第二附属医院以高质量发展为主线，坚持党建引领、文化浸润、数字化改革牵引、安全筑底，持续推进医教研管融合发展。

谢聪颖介绍道，医院现设龙湾院区、鹿城院区、瓯江口院区三大院区。其中，龙湾院区作为成人医学中心，重点建设肿瘤相关学科群和心脑血管病相关学科群；鹿城院区以妇产科、儿科为主，重点建设泛儿科学科群；瓯江口院区以骨科、创伤为主，重点建设泛骨科学科群。

谢聪颖副院长在龙湾院区药学部慰问

瞄准国家发展战略，布局规划未来发展，谢聪颖强调，今后将在发展传统优势学科的基础上，进行临床重点专科打造，处理好专科和全科的关系，并且借助名医力量推动学科发展，推行MDT诊疗服务模式，推进以病人为中心，以疾病为链条的一站式服务等。她表示，医院的学科建设规划已非常清晰：基于目前多院区一体化的医疗布局，重点通过打造基础科研中心、临床研究中心以及成果转化中心来助推学科群的发展。

参考文献

[1]Xiance Jin, Yanfan Chen, Hanbin Chen, Shaoran Fei, Didi Chen, Xiaona Cai, Linger Liu, Baochai Lin, Huafang Su, Lihao Zhao, Meng Su, Huanle Pan, Lanxiao Shen, Deyao Xie, Congying Xie. Evaluation of Tumor-Derived Exosomal miRNA as Potential Diagnostic Biomarkers for Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer Using Next-Generation Sequencing. Clin Cancer Res 2017; 23 (17): 5311–5319.