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广东省人民医院消化团队:基于血浆蛋白质组学的MASLD超早期风险预警模型:可提前16年识别风险 | APDW2024

2024-12-09作者:论坛报小塔资讯
原创

2024年亚太消化疾病周(Asia Pacific Digestive Week,APDW)于2024年11月21-24日在印度尼西亚巴厘岛顺利召开。APDW是亚太地区消化系统疾病领域最具影响力的国际学术盛会,会议主题涵盖了胃肠病学、肝病学、内镜学及消化外科学等多个专业领域。会议吸引了来自世界各地的数千名专业与会者代表,包括胃肠病学家、肝病学家、内镜医师、外科医生、科学家等,在为期4天的学术活动中共同探讨胃肠病学、肝病学等领域的最新研究进展和临床实践的前沿技术。


在本次会议上,广东省人民医院沙卫红、陈浩教授团队与全球同道分享交流团队所取得的部分新进展和经验,以11项研究成果在会上进行展示,向世界发出了强有力的中国声音,展现了我国在该领域的研究成果和学术实力。


沙卫红教授团队在APDW2024现场



口头报告-1
基于血浆蛋白质组学的MASLD超早期风险预警模型:可提前16年识别风险


广东省人民医院消化内科的学术型硕士研究生俞施熠凭借其在代谢相关脂肪性肝病(MASLD)领域的创新研究,脱颖而出,成为APDWF-JGH Foundation Young Investigator Awards(YIA)“青年学者大奖”全场冠军(the First Prize)得主,并被APDW官网报道

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左:俞施熠同学斩获“青年学者大奖”第一名,该奖项被APDW官网报道;右:第一名获奖者俞施熠同学(中间)与两位颁奖专家合影


研究表明,MASLD是一种常被忽视的无症状疾病,往往在进展到纤维化、肝硬化甚至肝癌等严重阶段时才被发现。亚洲地区,尤其是东亚的MASLD发病率正呈现快速增长,从2010年的21%增加到2019年的26%。因此,早期监测与干预至关重要。


然而,目前用于超早期预测MASLD的工具仍较为匮乏。现有的预测模型虽然可以基于身体和血清学标志物评估疾病的发生风险,但其预测能力有限,且缺乏实际的临床应用价值。因此,亟需开发能提供超早期预测的工具,以便在疾病尚未进展时进行及时干预。


为了填补这一空白,俞施熠同学在沙卫红教授、陈浩导师的指导下,带领团队成员陈春玲分析了超过50,000例未患MASLD的参与者的血浆蛋白质组学数据,并结合临床数据,使用多变量Cox回归分析方法筛选出与MASLD发生相关的蛋白质,并构建了预测模型。基于通过Olink高通量血浆蛋白质组学技术检测到的超过2,700种蛋白质,成功建立了可提前16年识别出MASLD的风险预警模型

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俞施熠同学在APDW现场进行口头报告


研究结果显示,通过血浆中5种关键蛋白质的浓度变化,能够精准预测MASLD的发生,且其预测能力在不同的验证队列中保持一致性,AUC(曲线下面积)高达0.90,远超现有模型的预测能力。此外,研究还显示,MASLD相关蛋白质与免疫系统的生物学通路密切相关,包括炎症反应和IL-10信号通路,这为今后可能的免疫干预治疗提供了新思路。


通过该模型,临床医生可以在疾病发生前16年就识别出高风险人群,从而实现更早期的干预,并有效降低疾病负担和医疗成本。俞施熠同学的研究为MASLD的早期诊断与干预提供了全新的临床视角和科学依据,具有重大的临床意义。



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