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甲状腺结节是常见病,女性多于男性。甲状腺结节多为良性,恶性肿瘤约占5%~10%。因此,临床对甲状腺结节处理首要事项为排除恶性肿瘤,其次为积极治疗甲状腺癌。
美国预防服务工作组(USPSTF)建议:考虑到一般无症状成人接受甲状腺癌筛查的潜在风险超过临床获益,因此不建议对这部分人群开展筛查。
USPSTF的建议不并适用于以下人群:
存在电离辐射暴露史,导致罹患甲状腺癌风险增加人群;
罹患与甲状腺癌相关的遗传综合征,如家族性腺瘤性息肉病;
有一位或多位一级亲属有甲状腺癌病史。
但当前循证医学证据也并不支持对上述三类人群开展基于超声的甲状腺结节筛查,因为获益证据并未达到世界卫生组织(WHO)的筛查标准。颈部触诊可能是一个折中方案,若是可触及的甲状腺结节中发现的甲状腺癌可能更具有临床意义,这提示其可能是高危肿瘤。
当疑似或检测到甲状腺结节时,第一步应使用甲状腺超声扫描,以观察到清晰的腺体图像。临床应重点了解结节回声、成分、形状、边缘和结节内钙化等特征。不过,并未有哪种单一特征可准确区分恶性病变和良性病变。因此,当前已经开发了多种风险分层系统(RSS),通过使用特定的超声检查特征对结节进行分类,并预估恶性的可能性。
当前全球有多个RSS,普遍纳入了分级结节的大小临界值,以建议做细针穿刺抽吸活检(FNA)或仅需要简单观察,目的是减少不必要的活检,但在减少不必要细胞学检查方面的能力存在差异。为了解决这些问题,国际甲状腺结节超声工作组在2018年召开会议,提出建立甲状腺结节的超声词典和知识图谱,并开发新的国际统一的系统(I-TIRADS)。目前,该小组已于2023年发表了甲状腺结节超声通用词汇。
此外,随着当前人工智能技术的发展,机器学习也开始在评估甲状腺结节方面发挥作用。目前,FDA已经批准了4个评估甲状腺结节的人工智能系统平台,用于分析甲状腺结节超声图像和恶性肿瘤风险分层。
对所有甲状腺结节患者进行初步评估时,通常建议检测促甲状腺激素(TSH)水平,以确定是否为甲状腺功能亢进(结节生长并不依赖甲状腺激素)。
大多数专家小组均认可,仅在血清TSH水平低于正常时,才需要进一步检测。肿瘤标志物方面,甲状腺球蛋白被认为是甲状腺全切后的标准肿瘤标志物,其水平升高提示可能存在复发性或转移性癌症。此外,细胞学检查、辅助分子检测等均有助于识别甲状腺结节的良恶性。
来源:医学新视点
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