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基于人工智能的结肠镜质控研究

2018-09-26作者：论坛报小塔会议

内镜 AI

山东大学齐鲁医院,宿静然,李真,刘冠群,李延青等一项研究显示，基于人工智能的质控系统可以准确地对盲肠插入、退镜时间等结肠镜检查质控指标进行记录统计，提高内镜质控工作效率，降低人力成本。

在结肠镜检查过程中，盲肠插入是完整结肠镜检查的标志，结肠镜退镜时间与病变检出率相关，两者均是重要的质控指标。在每一份结肠镜报告中人为记录质控指标主观性较大，且人力成本较高。本研究拟人工智能机器视觉自动记录质控指标的可行性，为内镜质控提供新的技术方法。

研究者纳入2000 例患者结肠镜检查报告，经过筛选从中挑取1963 张标准回盲部图片进行标注，标注过程由3 名经验丰富的内镜操作医师参与。从1963 张标注图片中挑取981 张图片进行模型训练，使机器可自动识别回盲部。训练结束后，将剩余982 张图片与等量的非回盲部内镜图片作为测试集进行测试，记录测试结果。以机器自动判断的回盲部作为计时起点，以机器自动判断的检查终点作为计时终点，计算结肠镜退镜时间。机器自动计算的时间与人工计算的时间进行对比，记录准确率。

结果显示，盲肠插入判断正确95.3%；结肠镜退镜时间判断准确率为94.9%-95.3%。

文章来源：2018中国消化内镜学年会论文集

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