首先，会议突出展示了中国在病毒性肝炎防治方面的显著成就。国家疾病预防控制局夏刚副局长介绍，我国病毒性肝炎新发感染得到有效控制，5岁以下儿童乙肝表面抗原流行率已降至1%以下，提前实现西太区5岁以下儿童乙肝表面抗原流行的目标，受到世界卫生组织表彰。同时，感染者治疗效果稳步提升，肝炎患者抗病毒治疗经济负担大幅降低，全社会肝炎防治意识不断增强。

其次，此次会议的最大主题是病毒性肝炎的消除，这也得到了亚太肝病学会Masao OMATA教授和Shiv K SARIN教授等的高度认可，他们称赞在肝病领域和病毒性肝炎防控方面的“中国领导力”。

再次，会议还创新性地将主席演讲与开幕式演讲合并，共有6位专家就亚太地区肝脏疾病的相关议题进行了深入探讨。这些议题涵盖了内科、外科、肝癌、公卫等多个领域，展现了多元合作的会议主题。

徐小元教授补充指出，亚太肝病学会的颁奖过程十分严格，需经过摸底、投票和讨论等多个环节，确保奖项的公正性和权威性。

魏来教授介绍，构建亚太肝病新社区这一专题汇聚了医学专家、公共卫生学者以及企业代表，共同探讨如何通过多元融合的方式，整合医院、社区、制药企业等各方资源，提升肝病防治水平，为患者和家庭提供更全面的服务。

魏教授指出，以往的会议模式主要是专家之间的经验交流，而此次研讨会则邀请了更多元化的参与者，包括中国肝炎防治基金会的王宇理事长、前任美国肝病研究学会（AASLD）主任委员Ray KIM教授以及三位企业代表。

会上，各位专家和企业代表就肝病防治的多个方面进行了深入探讨。Masao OMATA教授和Shiv K SARIN教授分享了APASL学会在肝病防治中的角色和作用，Shiv K SARIN教授还特别分享了印度内外科联合培养体系的成功经验。Ray KIM教授则强调了大学与社区连接的重要性，以及如何全身心为患者服务。王宇理事长则从公共卫生的角度，提出了医防融合、分级诊疗等手段对肝脏疾病进行诊断治疗的新思路。三家企业代表则分别介绍了他们在新药研发、消除模式探索和公益活动方面的努力和成果。

范建高教授

范建高教授指出，在本届亚太肝病年会上，代谢相关脂肪性肝病成为热议焦点。这一疾病已成为全球第一大慢性进展性肝病，亟须引起广泛关注和重视。

范教授介绍，本次年会的重要成果之一是《亚太肝病学会代谢相关脂肪性肝病诊断和管理临床实践指南》的更新再版。该指南自2020年首次发布以来，经过5年的实践和研究，现已进行更新，以更好地指导临床诊断和管理。

此外，全球代谢相关脂肪性肝炎理事会也在本次年会召开了专题会，主要聚焦亚太地区代谢相关脂肪性肝病的防控、无创诊断及未被满足的临床需求。会议强调，应加强亚太地区与全球其他地区的合作，开展更多临床研究，共同应对这一公共卫生挑战。

范教授特别指出，中国在代谢相关脂肪性肝病的认知和指南制定方面处于领先地位。本次年会也介绍了《代谢相关(非酒精性)脂肪性肝病防治指南(2024年版)》的英文版，旨在让更多亚太地区的医生了解和掌握相关知识和技能。

在管理方面，范教授强调代谢相关脂肪性肝病需要多学科协作。他表示，MAFLD不仅仅是一种疾病，更是公共卫生领域的一大挑战。因此，需要医疗机构、政府及企业的多方共同参与，形成防控合力。

范建高教授表示，AI对于全球医学领域都是一个新挑战，中国医生或医疗机构应勇敢面对并积极应对。他提到近期在新加坡南洋理工大学的访问时发现，该校多个学院都在积极开展AI相关研究，这进一步印证了AI的重要性。因此，中国在这一领域应先行先试，但需谨慎推进。

针对AI辅助诊疗的循证医学价值，范教授指出，AI在MAFLD诊断领域的应用仅限于临床试验，并需要临床病理专家的明确诊断作为前提。AI算法需要大量优质素材进行学习，因此在数据不足的情况下，不能将AI神化。

对于过度依赖计算机辅助诊断可能导致医生技能退化的问题，范教授表示，目前AI仍处于研究阶段，尚未广泛应用于一般临床诊断。他强调，医生在临床决策中仍占据主导地位，AI只是辅助工具。因此，目前大家不必担心AI会取代临床医生的情况。

范教授最后表示，中国在全球AI领域已取得不错成绩，应继续积极面对、谨慎前行，力争在AI辅助诊疗方面取得更大突破。

胡鹏教授

胡鹏教授就AI在医疗领域的应用及其对医生技能的影响发表了补充看法。他强调，AI作为发展趋势，应被医疗行业积极拥抱，但须明确其辅助医疗决策的角色，同时注重如何有效运用这一工具。

胡鹏教授指出，AI在医疗领域的主要作用是辅助医疗决策，而非替代专业医务人员的最终决策。医疗决策仍应依赖于专业医务人员的判断和技能。

胡鹏教授指出，AI在不同医疗场景中的适用性不同。他认为，AI在某些场景下能发挥重要作用，例如通过训练AI学习指南和共识，可以指导水平较低的医务人员做出更准确的医疗决策。

针对AI可能导致的医生技能退化问题，胡鹏教授表示否定。他强调，医疗行业高度重视医生基本技能的培训，医生在诊断患者时仍须进行问诊、体格检查和观察病人表现，这些是AI无法替代的。

因此，胡教授认为，AI不会导致医务人员的基本能力下降，反而会促进和帮助他们提升能力。