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“肾脏病研究进展南方论坛”始终以推动学科创新与临床实践为使命。自2014年创办以来，论坛已连续举办12届，凭借其前沿的学术内容和广泛的行业联动，成为连接基础研究、临床诊疗与智能技术的专业平台。
2025年9月5—6日，2025年肾脏病研究进展南方论坛暨医疗大数据论坛在广东省广州市成功举办。论坛深度融合肾病领域与人工智能、大数据研究领域的专家资源，聚焦数智化技术在肾脏病防治中的创新应用，探索构建“临床-科研-转化”协同发展的新模式与新路径。
围绕这一主题，《中国医学论坛报》特邀南方医科大学南方医院侯凡凡院士，就论坛创新亮点、AI技术临床转化及科技赋能医疗等关键议题展开深度对话。
Q1：“肾脏病研究进展南方论坛”已开展多年，凭借其高质量的学术内容和广泛的行业影响力，逐渐成为国内知名的学术品牌会议。在您看来，您希望通过此次论坛带给与会者哪些独特的收获和启示？
“肾脏病研究进展南方论坛”是南方医院国家肾脏病临床医学研究中心主办的展示和交流肾脏病临床与研究最新进展及前沿问题的学术论坛。论坛自2014年起至今已举办12届，成为国内知名品牌学术会议。本届论坛由广东省精准医学应用学会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会肾脏病专委会及南方医科大学南方医院联合主办，邀请了人工智能和大数据研究领域的专家参会，增加了“数智技术赋能肾脏病精准防控”的专场，相信会给与会者带来全新的启示和体验。
Q2：本次会议设置了多个有关“人工智能”专题，在当前医学与人工智能深度融合的大背景下，您认为在肾脏病研究领域设置这些专题的出发点和核心目标是什么？这些专题将如何助力肾脏病研究的突破与发展？
数智技术与临床医学的融合已被认为是未来医学发展的核心趋势。这届南方论坛将讨论数智技术助力肾脏疾病诊断和综合处理、辅助慢性肾小球肾炎病理诊断、预测肾病进展及预后风险、支持治疗决策精准评估，提供远程医疗服务等AI赋能医学的最新进展。应用数智技术的目标是让医疗服务更高效、更精准、更个性化，从而改善患者预后。发展数智技术并非要取代医生，而是作为强大的工具赋能疾病防控。
Q3：今年5月，南方医科大学南方医院发布了慢性肾脏病综合管理大模型——“智肾”。在DeepSeek大模型基础上搭载肾病专业数据库，是我国首个慢性肾脏病综合管理大模型。请您谈谈开发该模型的初衷，以及在临床应用中，它是如何有效改善传统管理模式的痛点的。
开发慢性肾脏病综合管理大模型是为了改善我国慢性肾脏病的综合处理，为患者提供更有效、更精准、更个性化的医疗服务。
我们研发“智肾”的初衷有两点，一是我国慢性肾脏病患者人数众多，但专科医师缺乏，大医院肾病专科一号难求，基层医疗机构又普遍缺乏专科医疗资源。二是慢性肾脏病的处理需要全周期综合管理、包括调整饮食、适当运动、改善生活方式等，需要患者主动参与。为此我们在对通用大语言模型用于肾脏病防治的能力进行量化评估后，以大语言模型和国产信创环境为基础，研发了首个慢性肾脏病综合管理大模型“智肾”。
“智肾”除了整合慢性肾脏病和相关并发症诊疗指南之外，还学习了基于我国肾脏病医疗大数据库完成的临床真实世界证据，强化本土化知识，提高解决中国人群肾脏病专科问题的能力。
“智肾”设立了“专科医生端”、“基层医生端”、“患者端”三个应用场景，不但能够支持慢性肾脏病筛选、诊断、处理的实时查询，帮助医生做出临床决策，而且为患者教育提供了高效工具，解决了因就诊患者过多在门诊无法完成生活方式宣教的难题。
Q4：医疗AI的“最后一公里”—— 尽管“智肾”等模型在技术层面取得突破，但临床医生与患者对AI工具的采纳率仍存在差异。您认为需通过哪些措施进一步推动“医-技-患”深度协作，以提高 AI 工具在临床实践中的应用效果和普及程度，真正实现科技赋能医疗，造福广大患者？
人工智能，特别是大模型技术，正以前所未有的速度融入临床医学。随着通用大模型和“智肾”等专病大模型的涌现，AI已成为医生职业生涯中最重要的伙伴。我认为，进一步推动AI应用的措施包括：
医生要了解AI的基本原理，理解AI在临床实践中的应用价值与边界，学会科学、审慎地运用AI提供的信息，运用和发挥大模型优势来促进医疗服务。
提高 AI 工具在临床实践中的应用效果，需要通过临床应用来验证AI工具的有效性和安全性，使AI与临床实践无缝整合。
需要建立完善法规审批医疗相关的AI产品，同时需要建立监管措施，明确判断错误的责任归属。
解决“黑箱”问题，医护人员并不了解AI作出决策的依据，会影响医生对AI做出决策的信任度。
侯凡凡院士
中国科学院院士、世界科学院(TWAS)院士
中国医学论坛报赵静薇采写
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