从结缔组织病相关ILD的病理认识到多学科讨论（MDD）的十余年坚持，从人工智能辅助肺间质异常（ILA）早筛到对青年医生的寄语，代华平教授的讲述勾勒出中国ILD领域“临床—病理—影像—管理”齐头并进的图景。

围绕间质性肺疾病（ILD），代华平教授团队今年既有口头报告、也有壁报交流——从结缔组织病相关ILD的冷冻肺活检病理，到肺间质异常（ILA）的流行病学与人工智能早期识别；从ILD多学科讨论（MDD）的十余年总结，到ILD新分类框架的真实世界验证。

“我们这次的内容有很多。结缔组织病相关的间质性肺疾病，比如抗合成酶综合征，在呼吸领域越来越多见。”代华平教授开门见山。这类疾病究竟呈现怎样的间质性肺炎表现形式？过去认识有限，如今随着经支气管冷冻肺活检（TBLC）越来越多地开展，团队得以结合病理，从组织学层面重新认识这些疾病。

“结合病理，我们能更进一步认识这些结缔组织病相关ILD的肺内表现，从病理上认清它们，从而指导诊断，尤其是治疗。”本届大会上，团队带来的一项口头报告正是聚焦于此——通过经支气管冷冻肺活检，分析抗合成酶综合征相关ILD的病理特征及其与疾病行为的相关性，为这类患者的精准分层提供依据。

在代华平教授看来，ILD的诊治早已不是“一张CT看天下”：影像、病理、临床三者互为印证，才能把“模糊的间质性肺炎”看得更清。同样的思路也在其他结缔组织病相关ILD上展开——团队另有一项前瞻性队列研究，持续追踪特发性炎性肌病相关ILD患者在胸部高分辨率CT（HRCT）上的纵向演变，观察影像改变与疾病行为之间的关系，为这类患者的随访与管理提供依据。

“间质性肺疾病比较复杂，所以多学科讨论（MDD）在它的诊断和管理中是非常重要的一环。中日医院从2018年起就比较规范、也比较常规地开展多学科讨论。”代华平教授介绍，这次大会，团队把中日医院2018—2024年经MDD诊治的ILD患者做了一个回顾性分析并带到巴塞罗那。

结果印证了MDD的价值：它不仅让患者得到更细致、更准确的诊断，进而获得更恰当的治疗；更重要的，MDD本身成为团队成长的“练兵场”——每一次跨学科碰撞都在训练呼吸科医生、影像科医生和病理科医生的协作能力，“诊断的把握会越来越高”。

与国际趋势同步的是分类理念的更新。2025年，ERS与美国胸科学会（ATS）发布了新的ILD分类框架。代华平教授团队基于本院大样本多学科队列开展的ILD真实世界再分类研究也在本届大会亮相——当"范式转换"落到真实世界，中国队列的数据正为这一新框架提供验证。

人工智能是代华平教授反复提及的关键词，也是她看好的“利器”。“人工智能是一个新技术，必须以特别大的热情、特别开放的姿态去拥抱它。”

她介绍，团队近几年在AI辅助ILD诊疗上做了大量工作：建立肺间质异常（ILA）的自动识别模型，构建ILD严重程度的影像评分，还包括肺气肿等相关肺部改变的识别，部分工具已经以网页应用的形式发布。“通过AI早期识别肺间质异常，未来在体检人群中早期发现间质性肺疾病，我觉得意义非常大。”与之呼应的是，团队今年还带来一项关于肺间质异常的大规模回顾性队列研究口头报告，系统描述我国人群中ILA的流行病学特征与危险因素——无论AI识别还是影像标志物，最终都要落到"哪些人需要早筛、哪些改变值得警惕"这一临床问题上。

但她同时给AI划出清晰的边界。“医学领域的人工智能工具，必须建立在规范、高质量的数据之上，高质量的数据才能产生高质量的AI，才可能对我们有真正的帮助。”更重要的是定位：“人工智能只是一个辅助，它不会取代医生。医生是有温度的——除了技术，还有人文，还有更多的思考，这些是AI替代不了的。”

“来参加ERS，要带来什么，带走什么？”面对青年医生成长的话题，代华平教授说，青年是呼吸学科的未来，也是国家的未来。“他们更富有朝气、活力和创新力，应该有更好的条件去开展想做的研究。”

她特别看重国际交流对青年医生的塑造：“要把自己的工作拿到国际平台，与全球同行分享交流，展示我们国家的团队做的创新性工作。”本届大会上，很多讲者正是团队里的青年医生和学生，带着整个团队的成果登台。“从这样的大会上，他们真的能学到很多——无论是研究方面还是思维方面，这是一个见世面、长见识的很好的训练。”

当追问AI会否影响青年医生的能力培养时，代华平教授的回答透着笃定：技术越发达，人越要回到“根本”——扎实的临床功底、规范的科研训练，以及面对患者时的那份温度，永远是年轻医生安身立命的根基。

从冷冻肺活检的病理细节，到多学科讨论的十年坚持；从AI辅助的影像识别，到对青年一代的殷殷寄语——代华平教授在本届ERS上的讲述，串起的正是中国间质性肺疾病领域这些年最踏实的脚印：诊断做得更规范、更早，治疗做得更有据、更暖。