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8月24-26日,2018中国消化内镜学年会在南京国际博览会议中心隆重召开。 本次会议由中华医学会、中华医学会消化内镜学分会主办,江苏省医学会、南京大学医学院附属鼓楼医院承办。大会邀请了国内外知名学者就内镜领域最新进展做专题报告及现场操作演示。在大会主旨讲座中,四川大学华西医院消化内科唐承薇、胡兵教授的“消化内镜人工智能技术—从研究到产品”报告,受到与会者关注。
自上世纪50年代提出人工智能(artificial intelligence,AI)以来,经历了三次浪潮,目前AI的发展到了一个前所未有的新阶段,在医疗领域得到广泛关注。
消化内镜AI技术发展迅速
消化内镜AI技术研究近年发展迅速,学术论文大量涌现。但这些研究如果仅停留在论文上,则不能成为有用的技术或产品。四川大学华西医院唐承薇教授领衔的消化内镜AI技术研究致力于产品的研发,与国内希氏异构公司合作,专注于消化内镜人工智能产品的研发,已取得了令人可喜的初步成果。
AI技术包含三大要素:大数据、算法及运算力。四川大学华西医院消化内科是西南地区消化疑难重症诊治中心,是国家重点学科及卫生部临床重点专科,大量的内镜数据为研发消化内镜AI产品奠定了坚实基础,优秀的专业团队确保了模型训练所用数据的准确性及专业性。
“神农1号"助力我国消化内镜AI技术
华西-希氏医学人工智能研发中心拥有自行研发的目前国内算力最强的专用于医学图像人工智能技术的研发平台——“神农1号”。经过一年多坚持不懈的努力,目前已有三款产品开发取得突破性进展,在近日南京举办的全国消化内镜大会上受到广泛关注。
1)全消化道AI实时视频判定仪,可与当前90%以上的消化内镜设备适配连接,实现对检查视频的实时判定,对内镜下常见病变如静脉曲张、息肉、新生物等综合识别准确率可达96.79%。
2)消化内镜AI判定服务系统,可对图片、视频病历进行智能判定,输出判定结果并生成病历报告,充当医生的好助手、减轻医生工作量。
3)胶囊内镜影像AI判定软件,可对胶囊内镜影像、图片进行智能判定,大大提高医生工作效率。胶囊内镜图片动辄数万帧,医生阅片费时费力,该产品有望解决这一临床难题。
此外,通过多维度与其他人工智能企业合作,目前在研发早期食管癌识别系统,即基于深度卷积神经网络的计算机视觉技术建立AI模型,对食管早癌进行智能识别。该系统已经初见成效,对早期食管癌的识别敏感性达97.10%,其特异性为76.21%。研究成果引起美国同行的浓重兴趣,已经获邀在2018年10月6日美国费城召开的ACG会议上进行大会发言,展示并交流研究成果。在早期食管癌识别系统研发方面,我们下一步需要解决的问题是假阳性问题,提高AI对早癌识别的敏感性;还需要研究如何让AI更准确地判断病变大小、边界,以利于医生后期治疗方案的制定。
展望
消化内镜AI技术和产品开发前景广阔,大量创新技术有待研发。唐承薇教授领导的华西消化内镜人工智能研发团队把握历史给予的大好机遇,重视与各企业的广泛、深入合作,有望领跑国际消化内镜AI技术和产品开发,造福人类。
《中国医学论坛报》杨力实编辑报道
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