当下，临床医护的短缺已然成为全球医疗健康领域的普遍问题，全球医护专业学生自然对他们未来即将面临的艰巨挑战充满担忧，特别是由此导致的职业倦怠。报告显示，尽管全球有近六成受访医护专业学生表示将来不会直接从事临床医疗和护理工作，而是将目前的学习当作职业“跳板”，以便在更广阔的领域跨行择业。在受访的全球医护专业学生中，大约每6名就有1名表示“可能会中断自己的医学或护理专业（大学本科）学习”。

相较之下，受访中国学生对于未来更为积极，超九成表示自己“致力于成为一名临床医生并改善患者的生活”。其中，有84%认为新冠疫情更加强化了他们成为临床医生和护士的使命感，仅有3%计划在未来离开医疗健康行业。

“对于全球医护专业学生中，高达1/6的预期变更专业比例，令人感到惊讶。”南方医科大学校长黎孟枫教授感慨道，“我国的临床医护专业稳定性较强，可能有三个方面的原因。一是疫情后社会对医疗行业的重视程度有所提升；二是医学教育的特点增加了跨行择业的成本；三是学生选择专业的自主性和成熟度有所提高，比如我们看到入校后转入临床专业的学生远多于转出的学生。”

随着生成式人工智能浪潮的兴起，全球医护专业学生都在积极探索这类新兴技术在课业学习中的应用。目前，全球有51%的学生已经在尝试使用生成式人工智能工具支持自己的日常医学学习，在中国，这一比例更是达到了76%。报告显示，中国医护学生使用生成式人工智能工具的主要场景包括：支持进行日常课业学习（86%）、了解最新医学进展（74%）和帮助准备考试（67%）。五分之四的中国学生表示，他们的导师对人工智能用于教育目的持积极态度。

然而，医护专业学生对于使用生成式人工智能进行医护专业教育的态度可谓喜忧参半。全球62%的受访医护专业学生表示，他们对人工智能的潜力感到兴奋；同时，全球有51%的受访学生对此心存担忧，他们担心生成式人工智能可能会在教育中取代宝贵的医学实践、传授不准确的信息以及阻碍批判性思维的培养等，他们认为生成式人工智能应该被用作医学学习和实践的辅助手段。

对此，黎孟枫教授提到，医学教育有三大阶段，一是院校教育，二是毕业后培训，三是终身继续医学教育（CME）。这三大阶段是一个综合性的完整链条，我们需要及时将当下的人工智能、数字医疗等前沿技术融入到教育体系当中，也需要注重深层次培养学生终身学习、主动学习、积极学习未来科技的态度和能力，这也是我们当下医学教育的一个重要追求。

报告指出，全球超六成受访学生“因为人工智能给临床医生带来的可能性感到兴奋不已”，对人工智能在临床实践和医学研究中的应用表示积极态度。全球大多数受访学生认为，人工智能将改善他们的决策制定（70%），甚至将成为医疗团队中不可或缺的一部分（63%）——中国学生的情况尤其如此。同时，受访学生也认同生成式人工智能目前仅仅是一种提升能力的工具，不能替代临床专业知识。

“这是爱思唯尔连续第二年发布《未来医生白皮书》。通过调研，我们可以更好地聚焦于未来医生们在专业技能学习和综合能力构建等方面的需求，从而将先进的人工智能技术与爱思唯尔高质量的医学内容和可信赖的科研平台结合，陆续推出ClinicalKey AI、Scopus AI等解决方案来更好地支持临床实践和医学研究。”爱思唯尔大中华区总裁李琳表示，“我们也期待与更多大学、医学院以及医疗健康领域的伙伴们携手探索，支持中国学生在知识学习、科研探索、临床实践等方面的需求，共建面向未来的中国医疗健康生态。”

对与人工智能在医疗场景中的应用，南方医科大学校长黎孟枫教授表示：“目前我国不少院校正在积极使用人工智能来辅助医疗和教学，总体而言国内对人工智能新技术的应用持有积极态度。”此外，黎孟枫教授还谈到，以南方医科大学为例，就有病理、肝胆外科、胃肠外科等成立了包括医学生在内的专科团队，研究应用人工智能解决宫颈癌筛查、手术导航、肿瘤预后研判等难题，并已取得了一些显著的成果。此外，南方医院消化科也在开展AI联合胶囊胃镜相关的探索，这对于早期肠道疾病的发现将有很大的帮助。