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中国医学论坛报记者刘茜发自德国柏林
本届EASD年会上，一项由东南大学附属中大医院孙子林教授牵头的研究壁报交流吸引了众多参会者及中国糖尿病防治工作者的目光，这是一项基于人工智能（AI）筛查系统的糖尿病视网膜病变（糖网）患病率的全国性调查研究。本报记者在壁报交流现场有幸采访到孙子林教授，请孙教授为我们介绍本次公布结果的主要亮点及该项目今后的探索方向。
我国糖尿病视网膜病变患病率37.6%
孙教授介绍到，这项研究是关于糖尿病视网膜病变的首个全国性调查，调查覆盖了全国24个省、市、自治区，将给出一个全国层面的糖网患病率数据。本次发布的数据来源于由中国微循环学会与全国防盲技术指导组共同主办，中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会承办的中国糖网筛防工程。
2017年1月-11月，研究共调查了约13.4万人群（截止目前已调查40余万人群），结果显示，我国糖网患病率为37.6%，超过三分之一，这一数字也在既往我国某些地区性研究的数据范围之内。进一步的分析显示，南方和北方人群糖网患病率无显著差异；威胁视力的糖网患病率约为11%~12%。这组数据也带给我国糖尿病防治工作者很大的警示作用，孙教授表示。
基于AI的筛查读片系统有较好的应用前景
孙教授指出，研究采用的读片方法包括基于AI的自动筛查读片系统，以及眼病医生远程人工读片。医护人员只要在自己医院拍好眼底照片，并上传至云端，云端的AI读片系统或眼科医生远程读片会得出筛查结果，然后反馈给用户，包括医院、医生及患者。在我们的研究中，AI读片与眼科医生人工读片得出的患病率结果基本一致，因此可以认为研究中采用的AI读片系统是比较可靠的。但是，孙教授强调，基于AI的读片系统尚有待进一步完善，现阶段尚不能完全取代眼科医生，目前只是满足筛查需求，确诊还有赖于眼科专家。
其他方面的结果
据孙教授介绍，其他方面的结果包括：我国男性及女性糖网的患病率基本相同；血糖控制越差的患者其糖网患病率越高。糖网患病率在43岁以后明显增加，我们的调查显示，43岁以下人群患病率为27.8%，而43岁以上人群患病率为38%，这一年龄拐点的意义还有待进一步探讨。
小结
孙教授谈到，本次EASD上公布的结果只是本研究的初步分析结果，但是其意义重大：首先，结果告诉我们中国人群糖网患病率很高，第二，智能眼底读片系统的准确性尚可，在我国目前眼底专科医生资源极为有限的情况下，基于云平台和AI的读片系统为推动中国糖网筛查提供了一个较医生人工读片更为便捷、且更为标准化的方法，让中国的糖网筛查成为可能。但是，孙教授强调，这并不意味着AI可以代替眼科医生在诊断方面的作用，因此，我们需要明确AI的主要作用为满足筛查需求，而并非诊断。下一步，为提高筛查准确性，我们需要严格把控眼底照相的质量，同时可能需要更多视野的照片进行评估。同时，我们还需要进一步采集相对更加完整的患者数据，以更全面地评价中国人糖网患病的危险因素。
最后，孙教授谈到，在本届EASD年会上，“运动是良医”是他特别关注的一个论坛，并希望自己将来能在行为改变与糖尿病防治方面多做一些推动工作；同时，作为中国微循环学会糖尿病微循环专业委员会的主任委员，孙教授指出，我们一直提倡基于防治并发症的原则去选择药物，因此，SGLT-2抑制剂、DPP-4抑制剂等也是我们比较关注的话题。
（扈妍整理）
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