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河南省百日咳血清流行病学研究及新免疫策略效果预测

2026-07-08作者:CMT-CC资讯
一、科学问题与背景


百日咳是由百日咳鲍特菌引起的传染性呼吸道疾病。近年来,尽管全球疫苗覆盖率很高,但许多国家正经历“百日咳再现”,中国百日咳发病率亦呈升高趋势。为此,中国自2025年1月1日起调整了百日咳疫苗免疫程序:将基础免疫年龄改为2、4、6和18月龄,并在6岁时增加了一剂加强针


研究目的:分析河南省2012–2024年百日咳的流行特征,评估健康人群的抗体水平,并使用SEIRV数学模型预测6岁加强针策略对控制儿童感染率的效果。


二、研究方法


数据收集:回顾性分析河南省2012–2024年报告的百日咳发病数据。


1.血清学调查:

在2022–2024年间,采用多阶段简单随机抽样方法,对河南省43个县区共18,528名80岁及以下常住健康居民进行问卷调查并采集血清。


2.实验室检测:

用ELISA法测定百日咳毒素IgG抗体浓度。


  • ≥20 IU/mL判定为抗体阳性。

  • < 5 IU/mL提示对百日咳易感。

  • ≥40IU/mL且近一年无接种史,判定为百日咳感染。

  • ≥100 IU/mL判定为急性或近期感染。


3.数学模型预测:

构建易感-暴露-感染-康复-接种(SEIRV)模型,模拟6岁儿童接种加强针后,0-6岁人群的感染率变化。


三、核心研究结果
1.法定传染病报告疫情(2012–2024年):
  • 河南省共报告百日咳28,357例,无死亡病例,年均报告发病率为2.21/10万。


  • 发病率上升:发病率自2012年起呈上升趋势,在2024年达到峰值(23.09/10万),2024年的病例数是2023年的19.84倍。


  • 发病年龄右移:2012-2017年间,小于1岁婴儿占总病例的60.94%;到2024年,5-6岁组成为占比最高的群体(28.35%),大年龄组儿童病例显著增加。


2.健康人群抗体水平:
  • 整体情况:整体抗体阳性率仅为16.42%,中位数浓度(MC)为4.66 IU/mL。


  • 年龄分布(“W”型趋势):0-2岁组阳性率(25.40%)和MC(8.32 IU/mL)最高(受免疫接种影响);而5-6岁组处于免疫低谷,MC仅为2.10 IU/mL,易感人群占比最高(62.92%)


  • 疫苗类型差异:完成4剂次全程免疫的人群抗体水平最高。其中,接种五联疫苗(DTaP-IPV/Hib,组分纯化工艺)的人群,其中位数抗体浓度(14.83 IU/mL)和阳性率(43.82%)明显高于普通百白破(DTaP)等共纯化工艺疫苗。


  • 抗体衰减:末次接种1年内阳性率最高,随后迅速下降,在接种后3–4年降至最低。


3.真实感染率估算与新策略效果预测:
  • 感染率被严重低估:通过血清学(≥ 40 IU/mL)估算的健康人群百日咳年实际感染率高达7,833.45/10万,在6岁组达到峰值(10,809.72/10万)。这说明实际感染人数远远高于临床报告病例数。


  • 新策略预测(SEIRV模型):如果实施6岁儿童加强针免疫,当接种覆盖率达到83.21%时(模拟至第730天),0–6岁人群的百日咳感染率可降低71.41%


四、讨论
1.百日咳再现与年龄右移的原因:

河南省近年百日咳发病率上升,尤其是在大龄儿童中高发。一方面是因为临床诊断标准更新(2023版方案)和检测能力提高,减少了漏报;另一方面是因为目前使用的无细胞百日咳疫苗(aP)诱导的免疫力保护期较短,抗体在接种3–4年后显著衰减。随着儿童进入学龄前和幼儿园,群体聚集增加了传播风险。     


2.6岁加强针的科学合理性:

血清学数据显示,5-6岁儿童的抗体水平处于最低点,而6岁组的实际估算感染率高居各年龄段榜首。因此,中国在2025年免疫策略中提出的“在6岁增加一剂百日咳加强针”是非常及时且具备充分科学依据的,模型预测也证实了该策略能阻断群体传播,大幅降低感染率及医疗负担。


3.疫苗工艺的启示:

研究发现组分纯化工艺的五联疫苗(DTaP-IPV/Hib)激发的抗体水平明显高于传统共纯化疫苗。这提示未来百日咳疫苗的研发和制造工艺改进(如发展组分纯化疫苗)对提高保护效力至关重要。


4.研究局限性:

由于采用了荷兰学者的抗体衰减线性公式来估算中国人群的感染率,可能存在由于种族、免疫策略差异导致的估算偏高;同时,数学模型是在理想状态下运行,实际效果还受区域接种不平衡、人口流动及菌株变异等因素影响。


参考文献

1. Tang Y, Liu Q, Kong J, Feng D, Dou Q, Guo Y. Seroepidemiological study of pertussis in Henan Province, China, and prediction of the effectiveness of a new immunization strategy. Biosaf Health. 2025;8(1):42-50. Published 2025 Dec 15. doi:10.1016/j.bsheal.2025.12.001


MAT-CN-2603634-1.0-06/2026


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